[发明专利]移动互联网数据业务质量劣化定位的方法及系统

说明书

本发明提供一种移动互联网数据业务质量劣化定位的方法及系统，所述方法包括：从KQI监控系统中获取测量时间段内的KQI数列，所述测量时间段包括一个劣化时间点，所述KQI数列包括所述测量时间段内每一个测量时间点对应的KQI测量值；从KPI监控系统中获取所述测量时间段内的M组KPI数列，每一组KPI数列为一个KPI种类，每一组KPI数列包括：该组KPI种类中的多项KPI测量值；且每一组KPI数列的长度和所述KQI数列的长度相同，M为大于等于1的自然数；对所述KQI数列和每一组KPI数列进行相关性分析，获取相关性系数集合；对相关性系数集合进行分析，获取所述劣化时间点对应的KPI，确定该KPI作为KQI劣化的重要原因。本发明的方法能够准确有效地对KQI劣化的原因对应的KPI。

技术领域

本发明涉及一种通信技术，特别是一种移动互联网数据业务质量劣化定位的方法及系统。

背景技术

移动互联网时代，用户数据业务的体验感知至关重要，但传统网络运维所使用的KPI(Key Performance Indicator，关键性能指标)已难以衡量用户业务的真实感知，需要依靠KQI(Key Quality Indicator，关键质量指标)来解决数据业务感知量化和评价的难题。

KQI是一种以用户为中心，直接反映用户感受的业务质量参数，为电信产品、网络产品及其组成产品的各类服务提供一个全新的性能测量方法。KQI屏蔽网络内部结构，关注用户获得的服务质量。KQI体现了数据业务全流程各环节的能力，能够发现核心网、SP、传输、无线等节点存在的隐性故障，有效监测业务的降质问题。

KQI包括两种主要类型，最高层KQI，即产品KQI，主要监控提供给终端用户的产品质量，通常产品质量是被写入运营商和用户签订的契约中。产品KQI一般是由低一层的多个服务KQI聚合而成。服务KQI主要监控组成产品的各个服务质量，一个KQI可以是多个KPI聚合，也可以是单个KPI。

KPI是一种直接反映网络或网元运行情况的参数，通常在网管系统中可以直接读取，是传统网络运维中重点关注和优化的对象。

由于KQI的生成机制屏蔽了网络内部结构和业务流程，因此当KQI质量发生劣化时，并不能直接定位到是哪个网元、哪个环节发生了故障或者性能下降。

因此，需要一套科学、系统的解决方案来对KQI劣化问题进行定位分析。

目前针对KQI劣化问题的定位还存在一些难点，亟待解决。

1)KQI劣化问题定位难

KQI问题涉及的流程长网元多，端到端影响因素众多，而问题的定位和解决依靠KPI，问题发现和解决是在两套指标体系下分别完成，这就需要在问题的分析定位阶段完成从KQI体系到KPI体系的关联。但KQI和KPI两者的生成机制不同决定了其无法直接进行关联，因此长期以来运维人员只能“凭经验，用眼看”，很难将KQI的劣化事件和KPI劣化问题准确关联。所以网络维护人员发现KQI劣化问题后经常感到无从下手，找不到解决KQI劣化问题的有效抓手。

2)KQI优化落地难

KQI劣化问题现有的定位方法是：通过将若干KPI指标与预设的劣化门限进行比较从而判断问题原因，但劣化门限是人为设定，因此结论缺乏理论依据，对进一步开展优化工作没有质的改善。

上述问题导致基于KQI的质量管理较难落地，维护人员面对KQI劣化问题往往束手无策。

现有技术中为了解决上述问题，提出了两类改进的方法：

一类是基于固定阈值定位引起KQI劣化的质差KPI，基于固定阈值的定位方法是，当KPI达到预设的固定阈值时，则将该KPI作为引起KQI劣化的原因输出。