[发明专利]一种车牌识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611227773.9 申请日: 2016-12-27
公开(公告)号: CN106650732B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 唐健;蔡昊然;李锐 申请(专利权)人: 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518049 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 车牌 识别 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种车牌识别方法及装置,通过对待识别图像中包含车牌的区域进行定位,生成车牌字符区域;对车牌字符区域进行列投影,确定车牌字符区域内的列投影识别字符块;根据预先建立的车牌字符模板,确定车牌字符区域内的模板识别字符块;根据模板识别字符块以及列投影识别字符块,动态调整车牌字符模板的位置,将模板匹配后的字符块确定为分割后的字符块;对分割后的字符块中的字符进行识别,生成车牌识别结果。本申请结合列投影方法以及套模板的方法,通过动态调整模板以进行匹配,解决了字符切分不正确的问题,有效解决了弯车牌的字符识别问题,避免了采用现有车牌识别技术对弯车牌进行字符分割后容易导致字符识别不正确的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种车牌识别方法及装置。

背景技术

目前,车牌识别设备已经被广泛应用于停车场、城市道路、高速公路等区域进行车辆号牌的自动抓拍和识别。最近两年,一些新出的车款的车头是突出的,有一定的角度。尤其是奔驰和凯迪拉克等高档汽车。在摄像机采集回来的图像中,这些车牌是呈弯曲状。在距离摄像机较远的位置,车牌还比较接近传统的水平的车牌。一旦车辆行驶到靠近摄像机的位置,该类车牌就会看起来弯曲比较厉害。在本发明申请中,把该类车牌称为“弯车牌”。传统的车牌是平的,没有任何角度,而弯车牌看起来有角度的。

传统的车牌识别算法是按照传统的平的车牌开发的,弯车牌带来的一个问题是字符的间距改变了,正的车牌的间距是固定的。现场由于摄像机安装在一侧,查看弯车牌的时候,弯车牌会出现部分字符的间距变大,而部分字符的间距变小的现象。另外一个问题是字符的大小改变了,由于车牌是弯的,摄像机安装在通道的一侧,成像后会造成部分字符变大,而部分字符变小的现象。

对车牌上的字符进行分割的方法一般是“套模板”的方式,即预先按照每种车牌的格式制作模板,然后把模板套到检测到的车牌区域,就可以完成字符分割。对于传统车牌,该方法十分有效并且快速。但是对于弯车牌,当使用传统套模板的方法时,会容易造成切分后的字符不完整,或者一个模板内包含超过一个字符,这样就会造成后续的字符识别不正确的现象。鉴于此,提供一种对弯车牌进行识别的方法及装置是非常有必要的。

发明内容

本发明的目的是提供一种车牌识别方法及装置,以解决现有车牌识别技术对弯车牌进行字符分割后容易导致字符识别不正确的问题。

为解决上述技术问题,本发明提供一种车牌识别方法,包括:

对待识别图像中包含车牌的区域进行定位,生成车牌字符区域;

对所述车牌字符区域进行列投影,确定所述车牌字符区域内的列投影识别字符块;

根据预先建立的车牌字符模板,确定所述车牌字符区域内的模板识别字符块;

根据所述模板识别字符块以及所述列投影识别字符块,动态调整所述车牌字符模板的位置,将模板匹配后的字符块确定为分割后的字符块;

对分割后的字符块中的字符进行识别,生成车牌识别结果。

可选地,所述根据所述模板识别字符块以及所述列投影识别字符块,动态调整所述车牌字符模板的位置,将模板匹配后的字符块确定为分割后的字符块包括:

根据所述车牌字符模板中字符的个数,将所述列投影识别字符块按照预设顺序依次划分为多个字符块组合;

将所述字符块组合分别与所述模板识别字符块进行匹配,确定重合度最高的字符块组合;

从所述字符块组合中选择重合度最高的字符作为基准字符,动态调整所述车牌字符模板的位置,确定分割后的字符块。

可选地,所述重合度为每个列投影识别字符块的中心与对应模板识别字符块的中心的距离值。

可选地,所述动态调整所述车牌字符模板的位置,确定分割后的字符块包括:

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