[发明专利]活体人脸视频的检测方法及装置

权利要求书

1.一种活体人脸视频的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测人脸视频；

获取所述待检测人脸视频对应的第一光流向量，所述第一光流向量是由所述待检测人脸视频的第i+1帧灰度图像的各像素点的灰度值与第i帧灰度图像相同位置处像素点的灰度值的差值总和组成的I维向量，其中，i＝1，2……I；

获取所述第一光流向量和各第二光流向量之间的欧式距离；其中，第二光流向量是由训练样本集中的训练视频的第i+1帧灰度图像的各像素点的灰度值与第i帧灰度图像相同位置的像素点的灰度值的差值总和组成的I维向量，每个训练视频对应一个第二光流向量，所述第二光流向量具有标签，所述标签用于指示所述第二光流向量对应的训练视频的视频类型；

根据所述欧式距离及所述第二光流向量的标签，确定所述待检测人脸视频的视频类型；

根据所述待检测人脸视频的视频类型，判断待检测人脸视频中的人脸是否为活体人脸。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待检测人脸视频对应的第一光流向量包括：

将所述待检测人脸视频的前I帧图像转换成I帧灰度图像；

取i＝1，获取第2帧灰度图像的各像素点的灰度值与第1帧灰度图像相同位置处像素点的第一差值，根据各第一差值，得到第一差值总和；

取i＝2，获取第3帧灰度图像的各像素点的灰度值与第2帧灰度图像相同位置处像素点的第二差值，根据各第二差值，得到第二差值总和；

重复执行获取灰度值的差值总和的过程，直至i＝I；

根据I个差值总和，得到所述第二光流向量，其中，第i差值总和为所述第二光流向量中的第i维分量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一光流向量和各第二光流向量之间的欧式距离之前，所述方法还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括多种类型的训练视频，训练视频的个数为多个；

获取各所述训练视频对应的所述第二光流向量；

根据训练视频的视频类型对各所述第二光流向量进行标签的标注。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述欧式距离及所述第二光流向量的标签，确定所述待检测人脸视频的视频类型，包括：

按照与所述第一光流向量的欧式距离从小到大的顺序对所述第二光流向量排序；

选取排序位于前M的M个所述第二光流向量；

获取M个所述第二光流向量各自的标签；

根据M个所述第二光流向量各自的标签对应的视频类型，确定所述待检测人脸视频的视频类型；其中，M为正整数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练样本集中包含N种类型的训练视频；

所述根据M个所述第二光流向量各自的标签对应的视频类型，确定所述待检测人脸视频的视频类型包括：

若M＞N，将出现次数最多的标签对应的视频类型确定为所述待检测人脸视频的视频类型；

若M≤N，且M个所述第二光流向量的标签对应J种视频类型，J＜M，将出现次数最多的标签对应的视频类型确定为所述待检测人脸视频的视频类型；

若M≤N，且M个所述第二光流向量的标签对应M种视频类型，则将排序第一的第二光流向量的标签对应的视频类型确定为所述待检测人脸视频的视频类型。

6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述训练样本集中的训练视频的类型包括：对真实人脸录制的视频、对固定的人脸照片录制的视频、对固定的人脸视频录制的视频和对移动的人脸视频录制的视频。