[发明专利]一种鉴别仿冒照片欺骗的人脸识别方法

权利要求书

1.一种鉴别仿冒照片欺骗的人脸识别方法，包括，步骤1：从摄像头获取输入图像；步骤2、检测获取的图像中的人脸，若检测不到人脸则重新获取图像；步骤3、对获取到的图像中的人脸进行归一化处理，其特征在于，还包括以下步骤4：对归一化后的图像进行颜色分布特征、反射率和模糊度特征提取，根据获得的以上特征进行训练，并判断获取的人脸图像是否来源于活体，若是活体则进行步骤5，活体指被拍摄对象为有生命体征的活人的真实人脸，如果被拍摄对象为人脸照片或人脸视频，称之为仿冒欺骗；若不是活体则返回步骤1；步骤5：对人脸图像进行局部二值模式直方图LBPH特征的提取，识别人脸并按设定的阈值给出预测结果，若为非法用户返回步骤A。

2.根据权利要求1所述的鉴别仿冒照片欺骗的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤4对归一化后的图像进行颜色分布特征提取包括步骤：提取图像的颜色分布特征，把原图从RGB色彩空间转换到HSV颜色空间，分离出H色彩通道并统计直方图作为颜色比例特征。

3.根据权利要求1或2所述的鉴别仿冒照片欺骗的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤4对归一化后的图像进行反射率特征提取包括步骤：提取图像的反射比率特征，将原图的RGB色彩空间转化为YUVY表示明亮度，U、V表示色度，提取图像Y通道并对Y通道的像素值进行归一化，将最大值映射为1，最小值映射为0，通过多项式函数消除图像的高光区域，设原始图像亮度为Y0，消除高光后图像亮度为Yd，那么镜面反射部分Ys＝Y0-Yd.，最后计算镜面比率图Yr＝Ys/Y0作为图像的反射比率特征。

4.根据权利要求3所述的鉴别仿冒照片欺骗的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤4对归一化后的图像进行模糊度特征提取具体步骤如下：

1)对归一化后的人脸图像灰度化处理；

2)分别对0°、45°、90°和135°四个方向计算灰度共生矩阵并统计能量、相关、熵和惯性矩4个特征值；

3)根据2)中的结果分别计算能量、相关、熵和惯性矩4个特征值的均值和方差；

4)低通滤波后得到原图细节丢失后的图像，对滤波后的图像应用(2)、(3)得到其特征值均值_M_E，_M_C，_M_s，_M_G和方差_S_E，_S_C，_S_s，_S_G；

5)对4个特征值的均值和方差依据公式(1)分别计算变化率，得到8维的特征向量，

$\left\{\begin{array}{c}{r}_{Mi}=\frac{\_M_i-M_i}{\left|M_i\right|}\\ r_{Si}=\frac{\_S_i-S_i}{\left|S_i\right|}\\ i\∈\{E,C,S,G\}\end{array}\right.---\left(1\right)$

最后得到8维的特征向量作为提取的模糊度特征。