[发明专利]一种人称识别方法

权利要求书

1.一种人称识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：建立用于将语句切分成独立词语的分词系统；

S2：获取语句，利用所述分词系统对所述语句进行分词；

S3：通过预设字符模块识别语句中的预设词语，若识别到预设词语，则将预设词语删除；

S4：通过句法分析模块识别语句中的第一预定义词语，若识别到第一预定义词语，则将第一预定义词语删除；

S5：通过词性分析模块识别语句中的第二预定义词语，若识别到第二预定义词语，则将第二预定义词语删除；

S6：重复步骤S2到S4，得到人称识别模型的训练语料；

S7：对所述训练语料进行人称标注，并将标注后的训练语料输入到人称识别模型中进行训练，多次重复训练，直至人称识别模型识别稳定；

S8：获取语句，并将语句输入训练后的人称识别模型中进行识别，得到施动者和受动者对应的人称。

2.根据权利要求1所述的人称识别方法，其特征在于，所述人称识别模型的训练方法为最大熵模型人称训练法。

3.根据权利要求1所述的人称识别方法，其特征在于，所述人称识别模型的训练方法为深度学习法。

4.根据权利要求1所述的人称识别方法，其特征在于，所述分词系统包括分词模型，所述分词系统的分词步骤如下：

通过所述分词模型对语句进行初步分词；

根据预设分词规则对初步分词后的词语进行整合；

根据第三方词典内容对分词规则整合后的词语进行语义合并。

5.根据权利要求4所述的人称识别方法，其特征在于，所述分词模型为HMM分词模型。

6.根据权利要求4所述的人称识别方法，其特征在于，所述分词模型为CRF分词模型。

7.根据权利要求1所述的人称识别方法，其特征在于，所述人称包括第一人称、第二人称和第三人称。