[发明专利]城市内涝监测点的优化布置方法

权利要求书

1.一种城市内涝监测点的优化布置方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取城市内涝点，对其构建决策矩阵；

S2、对决策矩阵的量值进行无量纲化处理；

S3、根据无量纲化处理的求解结果，确定理想解和负理想解；进一步确定理想解的欧式距离、负理想解的欧式距离，以及确定理想解之间的灰色关联度、负理想解之间的负灰色关联度，然后计算综合贴近度；

S4、对每个城市内涝点的综合贴近度按大小进行排序，综合贴近度最大的为最优城市内涝监测点。

2.如权利要求1所述的城市内涝监测点的优化布置方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

S11、获取m个城市内涝点，所述每个城市内涝点包括n项内涝监测指标，相对应的量值为r_ij，r_ij表示第i个内涝点第j项内涝监测指标对应的量值，其中，i＝1、2、…、m，j＝1、2、…、n；

S12、构建决策矩阵为R＝[r_ij]_m×n。

3.如权利要求2所述的城市内涝监测点的优化布置方法，其特征在于，所述内涝监测指标包括最大积水深度、影响范围、影响时间、受影响人数、内涝点改造工程费用以及5年内的内涝次数。

4.如权利要求2所述的城市内涝监测点的优化布置方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

S21、对量值r_ij进行无量纲化处理，公式如下：

$x_{ij}=\frac{r_{ij}-r_{min}}{r_{\max }-r_{min}}$

其中，x_ij表示无量纲化处理的求解结果，r_min、r_max分别表示在同一指标中此指标的最大值与最小值；

S22、根据无量纲化处理的求解结果x_ij，确定理想解和负理想解表示为：

$x_j^{+}=\underset{i}{max}{x}_{ij}$

$x_j^{-}=\underset{i}{\min }{x}_{ij};$

S23、确定理想解的欧式距离以及负理想解的欧式距离表示为：

$A_i^{+}=\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{\left(x_{ij-}{x}_j^{+}\right)}^2$

$A_i^{-}=\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{\left(x_{ij-}{x}_j^{-}\right)}^2;$

S24、使用灰色关联度分析法确定理想解之间的灰色关联度B⁺，以及负理想解之间的负灰色关联度B^-；

S25、采用线性比例变换法对理想解的欧式距离负理想解的欧式距离灰色关联度B⁺以及负灰色关联度B^-进行无量纲化处理，公式如下：

$Z=\frac{Z_i}{\max Z_i},Z_i=A_i^{+},A_i^{-},B^{+},B^{-}$

其中，Z表示进行无量纲化处理后的量值。