[发明专利]确定电子通信回复中包括的非文本回复内容的方法和装置

说明书

本发明涉及确定电子通信回复中包括的非文本回复内容的方法和装置。关于确定用于对电子通信的回复的非文本回复内容，并且提供该非文本回复内容用于包括在回复中的方法和装置。这些实现中的一些涉及基于发送给用户的电子通信来确定响应于电子通信的一个或多个电子文档，并且提供那些电子文档中的一个或多个以包括在用户对电子通信的回复中。例如，电子文档可以被自动附加到回复和/或到回复中自动提供的电子文档的链接。

背景技术

用户经常被诸如电子邮件、SMS通信和社交网络通信的电子通信淹没。发送给用户的许多电子通信明确地请求用户用非文本回复内容回复或以其它方式包含用户可能希望用非文本回复内容回复的信息。例如，包含“你可以给我发送昨天的会议上你的幻灯片的副本吗？”的电子邮件可以明确地请求包括非文本回复内容(即，作为幻灯片的电子文档)的回复。包含“家庭改造进展如何？”的电子邮件可能未明确地征求具有非文本回复内容的回复，但是接收电子邮件的用户可能仍希望包括在电子邮件的回复中非文本回复内容(例如，示出家庭改造的当前状态)。为了在回复中包括非文本回复内容，用户必须认识到非文本回复内容适合于回复，通过用户的计算设备手动浏览非文本回复内容，并且选择非文本回复内容，以将内容包括在回复中。

发明内容

本说明书的一些实现方式一般涉及用于关于确定对电子通信的回复的非文本回复内容并且提供非文本回复内容以包括在回复中，例如，自动地在回复中提供其或建议将其包含在回复中，的方法和装置。这些实现中的一些涉及基于发送给用户的电子通信来确定响应于电子通信的一个或多个电子文档，并且提供这些电子文档中的一个或多个以包括在用户对电子通信的回复中。例如，电子文档可以被自动附加到回复和/或在回复中自动提供的到电子文档的链接。此外，例如，可以呈现电子文档的一个或多个用户界面指示(例如，图形、听觉)，并且当产生回复的用户经由用户界面输入选择指示之一时，相应的电子文档可以附加到回复和/或回复中自动提供的到文档的链接。在一些实现中，可以在用户已经为回复提供任何文本内容之前和/或在用户已经为回复提供任何其它内容之前提供电子文档以包括在回复中。在一些实现中，可响应于用户选择“附件”文档界面元素或响应于指示希望在回复中包括附件的其它用户界面输入来提供电子文档。

被选择用于提供给用户以包括在对电子通信的回复中的电子文档可以从诸如与用户相关联的一个或多个基于云的语料库、用户正在用来生成回复的计算设备的本地存储设备、计算设备和/或用户可访问的本地网络存储设备等各种语料库的一个或多个中识别。在一些实现中，电子文档可以是通过发出对文档的一个或多个语料库的搜索来定位，其中搜索包括从电子通信导出的一个或多个搜索参数。作为一个示例，其中消息包括“你能给我发送你上周在芝加哥旅行的照片吗？”，可以使用从消息的n-gram(例如，“照片”)导出的“图像”搜索参数来发出搜索，使用从消息的n-gram(例如，“上周”)导出的日期搜索参数，和/或使用从消息的n-gram(例如，“芝加哥”)导出的位置搜索参数来识别满足搜索条件的照片。在一些实现中，可以基于从电子通信导出的一个或多个特征来限制被搜索以识别要提供用于包括在回复中的文档的语料库。例如，在前面的示例中，基于消息的n-gram(例如，“照片”)，搜索的语料库可以被限制到仅包括图像和可选地包括其它媒体的单个语料库。

在一些实现中，，可以基于训练的机器学习系统响应于向训练的机器学习系统提供电子通信的一个或多个消息特征而提供的输出来确定提供非文本回复内容以包括在对电子通信的回复中。例如，训练的机器学习系统可以提供非文本回复内容(例如，文档类型)的一个或多个特征，其可以用作在发出以识别非文本回复内容的搜索中的搜索参数，和/或可以用于限制被发出以识别非文本回复内容的搜索的一个或多个语料库。

在一些实现中，可以基于训练的机器学习系统响应于向训练的机器学习系统提供电子通信的一个或多个消息特征而提供的输出来确定是否提供和/或如何提供非文本回复内容以包括在对电子通信的回复中。例如，训练的机器学习系统可以提供对电子通信的回复将包括非文本回复内容的可能性，并且该可能性可以在确定是否和/或如何向用户提供非文本回复内容以包括在对电子通信的回复中使用。