[发明专利]基于交互可视化的多维数据分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据探索和分析技术领域，尤其涉及一种基于交互可视化的多维数据分析方法及系统。

背景技术

数据分析是一个探索的过程，分析人员通过地图、图形、数据统计以及计算机算法处理、分析数据，进而进行动态交互，寻找模式，验证假设，进而发现未知信息。

目前，在多维数据的探索和分析领域一般采用传统的GIS(Geographic Information System/Geo－Information system，地理信息系统)分析方法，这种分析方法存在一定的局限性。

例如，传统GIS方法的通常做法是对单变量分类生成专题图，然后加权叠加若干专题图来实现多变量分类。主要存在以下局限：它假设多变量之间的关系是线性的，它生成的分类结果对于用户来说，无法清楚地表明每一类代表什么，难以体现出类与类之间的差别，并且在多维数据探索分析上不能够实现动态有效的多维属性的交互联动和分析。并且，传统GIS方法无法有效展现多维属性特征在空间上的分布模式及各属性维度之间的关联关系。

发明内容

本发明提供一种基于交互可视化的多维数据分析方法及系统，其主要目的在于解决现有的多维数据探索分析上不能够实现动态有效的多维属性的交互联动和分析，以及无法有效展现多维属性特征在空间上的分布模式及各属性维度之间的关联关系的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于交互可视化的多维数据分析方法，该基于交互可视化的多维数据分析方法包括：

获取待分析数据，确定所述待分析数据需要展示的属性维度，按照确定的所述属性维度对所述待分析数据进行聚类分析；

根据聚类分析的结果为每一个聚类赋予不同的颜色，聚类之间的差别越小，聚类对应的颜色差别越小，聚类之间的差别越大，聚类对应的颜色差别也越大；

按照确定的所述属性维度，以及各个聚类赋予的颜色，展示所述待分析数据的集成地图及与所述集成地图关联的平行坐标图；

接收基于所述平行坐标图触发的第一交互操作，按照所述第一交互操作更新展示的所述平行坐标图和所述集成地图。

可选地，所述展示所述待分析数据的平行坐标图的步骤包括：

确定当前选择的展示模式，所述展示模式包括聚类模式和数据模式；

若当前选择的展示模式为聚类模式，则获取所述待分析数据中所述各个属性维度的各个聚类数据平均值，基于获取到的所述聚类数据平均值展示所述平行坐标图，所述平行坐标图中的每条折线代表一个聚类；

若当前选择的展示模式为数据模式，则基于所述待分析数据中所述各个属性维度的完整数据记录，展示所述平行坐标图，所述平行坐标图中的每条折线代表一条数据记录。

可选地，所述接收基于所述平行坐标图触发的第一交互操作，按照所述第一交互操作更新展示的所述平行坐标图的步骤包括：

接收基于所述平行坐标图触发的第一交互操作，确定所述第一交互操作选择的聚类；

在所述平行坐标图中，按照赋予的颜色和选择的所述聚类展示各个属性维度数据，按照灰度模式展示未选择的聚类的各个属性维度数据；

在所述集成地图中，按照赋予的颜色，展示选择的聚类对应的地理区间，按照灰度模式展示未选择的聚类对应的地理区间。

可选地，所述获取待分析数据，确定所述待分析数据需要展示的属性维度，按照确定的所述属性维度对所述待分析数据进行聚类分析的步骤包括：

获取待分析数据，基于接收到的配置请求展示属性配置界面；

接收用户基于所述属性配置界面设置的分类个数、需要展示的多个属性维度，以及为每一属性维度设置的权重；

按照设置的分类个数、需要展示的属性维度以及设置的所述权重对所述待分析数据进行聚类分析。

可选地，若需要展示的所述属性维度中包含有时间维度，则展示所述待分析数据的集成地图及与所述集成地图关联的平行坐标图的同时，所述基于交互可视化的多维数据分析方法还包括：

基于所述聚类分析的结果、为各个聚类赋予的颜色，以及时间维度的参数，展示所述待分析数据的时间矩阵图和地图矩阵，其中，所述时间矩阵图的横轴和纵轴分别为时间参数和地理区间参数，所述地图矩阵包括时间维度的各个时间对应的地图；

接收基于所述时间矩阵图或者地图矩阵触发的第二交互操作，并根据接收到的所述第二交互操作，更新展示所述集成地图、所述平行坐标图、所述时间矩阵图和/或所述地图矩阵。