[发明专利]一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法

权利要求书

1.一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

11)地理数据处理，对传感器的地理数据进行分类；

12)传感器信号数据处理，对传感器信号数据进行降噪处理，并根据同类地理数据的传感器信号数据分析识别异常传感器；

13)数据融合处理，根据处理后的地理数据与传感器信号数据进行融合处理，所述的数据融合处理包括以下步骤：

131)计算各个地理数据类在评价体系中的权值，使用ANP算法对地理数据类{C₁、C₂、C₃、…、C_i、…、C_p}计算权值，得到对应的权值{W₁、W₂、W₃、…、W_i、…、W_p}；

132)获取传感器信号数据权值，将地理数据类C_i对应的权值W_i，赋给C_i类所包含的传感器信号数据；

传感器S_i归属于地理数据类C_i，传感器S_i对应的传感器信号数据V_i的权值D_i为地理数据类C_i的权值W_i，得到传感器信号数据{V₁、V₂、V₃、…、V_i、…、V_k}对应的权值{D₁、D₂、D₃、…、D_i、…、D_k}；

133)融合地理数据与传感器信号数据，将处理后的传感器信号数据{V₁、V₂、V₃、…、V_i、…、V_k}与其所对应的权值{D₁、D₂、D₃、…、D_i、…、D_k}进行合并计算，得出整体评估值H，其计算公式如下：

2.根据权利要求1所述的一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，所述的地理数据处理包括以下步骤：

21)获取传感器的地理数据，传感器{S₁、S₂、S₃、…、S_i、…、S_k}所对应的地理数据为{G₁、G₂、G₃、…、G_i、…、G_k}，

其中：S_i为传感器，G_i为传感器S_i所对应的地理数据；

22)对传感器的地理数据进行聚类分析，对传感器的地理数据{G₁、G₂、G₃、…、G_i、…、G_k}进行聚类处理，形成地理数据的聚类。

3.根据权利要求1所述的一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，所述的传感器信号数据处理包括以下步骤：

31)获取传感器的信号数据，传感器信号数据为{V₁、V₂、V₃、…、V_i、…、V_k}，

其中，V_i为传感器S_i的信号数据；

32)对传感器的信号数据进行降噪处理，使用限幅滤波与均值滤波相结合的方法处理传感器信号数据；

33)对异常传感器信号数据进行处理，对处于同一地理数据类的传感器信号数据进行分析处理，识别出异常传感器信号数据并剔除对应的信号数据。