[发明专利]一种判断景点标识物的图像识别算法

说明书

技术领域

本发明属于旅游管理技术设备领域，尤其是涉及一种景点识别方法及其系统。

背景技术

随着社会的发展，科技的进步，智能手机的应用越来越广。而随着人们生活水平的提高，旅游成为了一种越来越重要的休闲娱乐方式。人们在不熟悉的地方旅游的过程中，希望获取到标志物建筑的相关信息。目前图像内容识别还没有完备解决方案。传统的全自动图像识别方法无法很好的适应不同的场景，必须根据场景的需求分别给出解决方案。基于用户交互的图像识别方法增加了用户的交互负担，而且对于非专业用户，给出的交互不一定可以解决识别问题。

发明内容

为了弥补上景点GPS功能的不足，本发明提出一种景点识别方法及其系统。

其技术方案为，一种判断景点标识物的图像识别算法，其特征在于，该算法通过抓取景点图像，通过图像中出现的标识性物体并结合地图以及定位信息判断出该景点位置，上述抓取景点图像的主要步骤有(1)用手机拍照读取SIFT特征作为传统的图像识别特征；(2)手机获取该位置卫星定位信息；(3)将手机获取的图像特征以及定位信息与手机所储存的地图信息进行核对，确定该景点信息。

在手机拍照过程中同时调取手机的重力传感器数据，判断手机拍照角度和高度。

手机确定景点信息后，调用重力传感器信息确定手机移动位移，进而匹配景点信息。

上述步骤(1)中提取了拍摄图像的128维图像特征，方向特征选取了加速度传感器X、Y、Z三个轴旋转的加速度，共3维方向特征，位置特征选取了GPS信息中的经度、纬度和高度，共三维位置特征。

为了方便用户在旅游过程中获取旅游景点的信息，本系统利用图像识别手段，让用户快速获得景点的详细介绍内容，同时该系统并不会过多的增加手机流量与电量消耗。该系统在服务器上传图片后，可依靠图像特征提取算法，自动生成图像特征文件。通过给客户端只下发图像特征文件的方式，有效降低用户手机流量。

附图说明

图1为本发明的一种实施方式的流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明做进一步说明。

如附图1，本发明的一种实施方式。一种判断景点标识物的图像识别算法，其特征在于，该算法通过抓取景点图像，通过图像中出现的标识性物体并结合地图以及定位信息判断出该景点位置，上述抓取景点图像的主要步骤有(1)用手机拍照读取SIFT特征作为传统的图像识别特征；(2)手机获取该位置卫星定位信息；(3)将手机获取的图像特征以及定位信息与手机所储存的地图信息进行核对，确定该景点信息。

结合图1，在游客手持用户端进入景区后，用户端拍摄到景点照片后随即提取该照片特征信息，然后对图像数据包进行匹配，根据拍摄的图片定位游客的具体景点位置和景点内容。在定位到具体景点后，用户端显示该景点的讲解信息，根据选择播放解说音频，同时根据用户端拍摄景点的角度及判断其在景点的具体位置，并在景点的数据地图上显示出来。

本发明中各个模块可以采用PLC来实现，同时本发明采用的特征提出算法可以是常用的图像特征中的颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。

一颜色特征

(一)特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。

(二)常用的特征提取与匹配方法

颜色直方图

其优点在于：它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布，即不同色彩在整幅图像中所占的比例，特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于：它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。

最常用的颜色空间：RGB颜色空间、HSV颜色空间。

颜色直方图特征匹配方法：直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。

二纹理特征