[发明专利]一种识别视频暂停状态，提高OTT视频质量监测精度的方法

说明书

本发明公开了一种识别视频暂停状态，提高OTT视频质量监测精度的方法，其通过CPU利用率，结合缓冲区缓存内容大小来判断播放暂停状态，具体步骤为：1、按固定采样间隔采集CPU利用率；2、判断CPU利用率是否越过阀值；3、若CPU利用率未越过阀值，则判断CPU利用率是否高于阀值；4、若CPU利用率越过阀值，则判断CPU利用率是否由高到低越过阀值；5、若CPU利用率由高到低越过阀值，进入暂停识别一流程；6、若CPU利用率由低到高越过阀值，进入播放状态；7、若CPU利用率低于阀值，进入暂停识别二流程，否则进入播放状态。本发明提高了视频卡顿识别精度，进而提高了OTT视频质量监控的准确性和可用性。

技术领域

本发明属于网络电视技术领域，具体涉及一种识别视频暂停状态，提高OTT视频质量监测精度的方法。

背景技术

OTT视频业务是随因特网发展而来的新兴业务，提供直播、时移、点播等视频服务。由于因特网传输的不稳定性，以及视频业务端到端环节较多，任何一个环节出现问题，都可能导致视频播放过程中出现卡顿等质量问题。

目前运营商主要是在用户终端部署的视频质量探测程序来监测视频播放质量。由于采用基于TCP的可靠传输协议，引起视频播放质量的主要是视频数据不足造成的播放卡顿，所以，视频质量探测程序主要是监测缓冲区数据是否充足。具体做法是：通过抓取网络包、分析视频数据，并计算视频下载时长，然后将视频下载时长与视频播放时长进行比较，当视频下载时长小于视频播放时长时，即判断播放出现卡顿故障。

视频播放时长从抓取到用户第一帧视频数据开始记时，在播放过程中受到用户暂停操作影响，由于视频质量探测程序基于网络抓包，而网络包中不包含播放暂停状态信息，所以目前的视频质量监测程序一般是选择忽略播放暂停状态。忽略播放暂停状态导致视频播放时长不准确，在用户暂停时会产生误告警，影响视频质量监测的准确度。

如何识别播放暂停状态，提高OTT视频卡顿识别精度，是OTT视频质量监测领域亟待解决的一个问题。

发明内容

针对OTT视频质量监测领域中现有技术无法识别播放暂停状态的缺陷，本发明利用CPU利用率、结合缓冲区缓存内容大小提出了一个识别播放暂停状态的方法。

本发明采取的技术方案是：一种识别视频暂停状态，提高OTT视频质量监测精度的方法，通过CPU利用率，结合缓冲区缓存内容大小来判断播放暂停状态，其具体步骤如下：

步骤A、按固定采样间隔采集CPU利用率；

步骤B、判断CPU利用率是否越过阀值，若CPU利用率未越过阀值，执行步骤C，若CPU利用率越过阀值，执行步骤D；其中若CPU利用率高于阀值表示CPU正在进行视频解码、视频渲染，即视频处于播放状态；若CPU利用率低于阀值表示未进行视频解码及视频渲染，即视频处于不播放状态；CPU利用率越过阀值指CPU利用率降低或升高，且降低或升高时越过了CPU利用率阀值；

步骤C、判断CPU利用率是否高于阀值；若CPU利用率由低到高越过阀值，执行步骤F，若CPU利用率低于阀值，执行步骤G；

步骤D、判断CPU利用率是否由高到低越过阀值；若CPU利用率由高到低越过阀值，执行步骤E，若CPU利用率由高到低未越过阀值，执行步骤F；

步骤E、进入暂停识别一流程；

步骤F、进入播放状态；

步骤G、进入暂停识别二流程。

进一步的，所述暂停识别一流程的步骤如下：

步骤E01、进入暂停状态识别一流程，获取由主流程输入的CPU利用率；

步骤E02、判断缓冲区大小是否低于阀值；若缓冲区大小的阀值低于阀值时，缓冲区数据无法播放，进行步骤E06；若缓冲区大小的阀值高于阀值时，执行步骤E0；