[发明专利]基于用户评价的推荐理由生成方法在审
| 申请号： | 201611215951.6 | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN106776568A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 唐雪飞;杨炜林;贾俊德 | 申请（专利权）人： | 成都康赛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 610041 四川省成都市一*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 用户 评价 推荐 理由 生成 方法 | ||
1.一种基于用户评价的推荐理由生成方法，其特征在于，包括：
A、提取用户对服务的评价数据，将评价数据分割为若干个短句数据保存至数据库中；
B、从步骤A中的数据库中随机抽取若干条短句数据建立训练集，对训练集中的短句数据进行词性分析生成训练结果；
C、从步骤A中的数据库中随机抽取若干条短句数据建立测试集，利用步骤B中的训练结果对测试集中的短句数据进行分析生成测试结果；
D、根据步骤C中的测试结果对测试集中的短句数据进行拼接，生成推荐理由。
2.如权利要求1所述的基于用户评价的推荐理由生成方法，其特征在于，所述步骤A中将评价数据分割为若干个短句数据具体为将评价数据按照符号进行分割，形成若干个短句数据。
3.如权利要求2所述的基于用户评价的推荐理由生成方法，其特征在于，所述步骤B中训练结果具体为：对训练集中的短句数据进行情感分类并生成标注值；其中标注值为负数时表示负面情感、标注值为正数时表示正面情感、标注值为0时表示中立词。
4.如权利要求3所述的基于用户评价的推荐理由生成方法，其特征在于，所述步骤B中对训练集中的短句数据进行情感分类具体为采用归类算法对短句数据进行情感分类。
5.如权利要求4所述的基于用户评价的推荐理由生成方法，其特征在于，所述步骤B还包括对生成的标注值进行修正生成修正标注值，再采用归类算法对训练集中的短句数据进行情感分类生成二次标注值。
6.如权利要求5所述的基于用户评价的推荐理由生成方法，其特征在于，所述步骤D中对测试集中的短句数据进行拼接具体为采用主谓宾语法结构再生成方式对测试集中的短句数据进行拼接。
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