[发明专利]基于移动社保数据和云端数据分析的数据处理系统

权利要求书

1.一种基于移动社保数据和云端数据分析的数据处理系统，其特征在于，包括：存储用户健康数据的服务器，运行应用程序的客户端，所述服务器和所述客户端通过网络连接；其中，所述客户端包括健康数据自评系统和健康数据推荐调理系统；

其中，所述健康数据自评系统通过移动社保实时数据生成用户信息采集问题并配合专家知识库进行智能拟推测用户的健康状况；

所述健康数据推荐调理系统指的是通过健康数据自评系统拟推测用户的健康状况给出适用于具体用户的建议调理方式。

2.根据权利要求1所述的基于移动社保数据和云端数据分析的数据处理系统，其特征在于，所述健康数据自评系统通过移动社保实时数据生成用户信息采集问题并配合专家知识库进行智能拟推测用户的健康状况包括步骤：

A、基于移动社保实时数据和医疗机构自有的病历历史数据形成以问答为形式的用户信息采集；问题由移动社保的实时数据和医疗机构的历史数据引导形成；

B、通过医疗机构的历史数据和移动社保的实时数据进行数据分析，并用分析的结果来产生用户自诊拟诊方案，同时用分析结果生成新的可能的自诊规则；

C、通过云端的大数据分析方法对医疗机构和社保的历史数据进行统一的基于神经网络的深度学习，其结果用于决定步骤B产生的规则是否用于专家知识库的更新。

3.根据权利要求1所述的基于移动社保数据和云端数据分析的数据处理系统，其特征在于，所述健康数据推荐调理系统指的是通过健康数据自评系统拟推测用户的健康状况给出适用于具体用户的建议调理方式包括步骤：

A、根据不同逻辑关系生成问题序列来获取用户体质信息；在问题序列的生成过程中，问答条目由社保数据和医疗机构自有用户数据结合生成；同时根据用户提供的每一个问题的答案确定问题序列的下一个问题；

B、根据用户体质信息以及获取问题序列的特点再次有选择性地将相关社保数据项和医疗机构自有用户数据项进行数据分析，从而确定用户体制特性并生成养生方案；养生方案的内部表达形式为多维表结构；

C、将用户提供的体质信息添加至医疗机构自有用户数据库；通过云端大数据分析和推理确认其合理性，或调整和更新各个问题之间的逻辑关系，同时各养生方案可由领域专家定期复审并不定期进行更新。