[发明专利]网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法

说明书

本发明公开了网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法，获取不同时段公交站点区间的运送速度、满载率和登降量三个指标的监测值；采用不同隶属度函数对正向指标和逆向指标分别进行无量纲化，将各个指标的评价值统一转化为[0,1]范围内的量化数值，消除异量纲性影响；根据统计时间内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同评价指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分公交客运网络化客流拥塞五级风险等级。本方法基于公交站点区间的运送速度、满载率和登降量，构建公交客运网络化运行客流拥塞风险评价模型，定量评估整个公交客运网络化运行客流拥塞风险。

技术领域

本发明涉及一种基于网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法，属于公共交通数据应用和服务评价领域。

背景技术

城市公共交通是满足人民群众基本出行需求的重要社会公益性和服务型行业，关系民生和经济社会发展全局。近年来，随着城镇化、机动化的快速发展，城市公共交通优先发展理念得到普遍推广，公交优先发展战略上升为国家战略。城市地面公交基础设施建设步伐不断加快，地面公交运营网络不断优化、快速公交网络化运营系统初步形成。公交已经成为60％以上城市中、低收入阶层的首选出行方式。

尽管城市地面公交服务能力不断增强，但随着经济社会的发展，社会公众出行需求总量大幅增长，出行需求层次不断提升，从只要“有车坐”向更加“安全、便捷、顺畅、绿色”转变，城市地面公交发展与人民群众日益增长的出行需求间的矛盾依然突出，城市公共交通发展面临重大机遇和挑战。

面对巨大的公交出行量，在现有的城市系统环境下，城市地面公交安全形势日趋严峻，安全事故不断。主要体现在如下几个方面：

(1)由于城市地面公交具有客流量大、高峰时段车内及站台客流拥挤、乘客安检措施缺乏、与其他社会车辆共享道路资源、司机素质与安全监管水平参差不齐、车辆本身安全技术等级不可靠等特点，城市公交发展中仍存在安全保障能力不强、安全事故多发等突出问题，近几年来，发生了多起公共汽电车安全的重特大事故。

(2)随着城镇化进程的快速推进，我国城市地面公交具有客流量大、密集，出行环境与特征复杂，易受重大节假日、重大社会活动、突发自然灾害等造成城市大范围客流失稳情况所带来的城市地面公交高客流拥塞风险隐患，并且发生频率越来越高。以北京为例：2012年7月21日，北京经历了61年来最大强降雨，北京全市出现主要积水道路63处，积水30厘米以上路段30处，城市交通几近瘫痪，上千万人的出行受到严重影响，各客运枢纽客流超负荷聚集，安全问题突出。

由于城市地面公交客流拥塞风险的发生具有随机性、传递性和扩散性等特征，其预防和处置工作难度极大，必须从公交客运网络出发，通过分析导致客流拥塞风险形成的影响因素，针对主要风险因子，构建科学合理的城市地面公交网络客流拥塞评价方法，实现对像北京这样的特大城市的公交客流拥塞评价及分级，以适应国家对城市地面公交系统安全应急新形势的要求，对提高城市地面公交系统的安全服务水平，优化公交线网及运营调度具有重要意义。

发明内容

本发明目的在于提出一种网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法，通过分析导致客流拥塞风险形成的影响因素，针对主要风险因子，构建科学合理的城市地面公交网络客流拥塞评价方法，实现对像北京这样的特大城市的公交客流拥塞评价及分级。为今后开展公交网络客流拥塞评价，公交客运网络客流拥塞风险点识别及分级，以及公交线网优化提供了支撑。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为网络化运营条件下的公交客流拥塞风险评价方法，该评价方法的指标计算与模型构建分为五个步骤，首先分析公交客流拥塞风险的原因，选取客流拥塞风险的关键评价指标；然后，通过收集各指标的指标值数据，将各指标的指标值数据进行无量纲化处理，并根据无量纲化的数据值，按分析的最小时间单元统计各指标的指标值数据最大值。最后，根据各评价指标与公交客流拥风险的关系，构建评价模型，并基于熵权法确定评价模型中各指标的参数权重。