[发明专利]一种智能工厂管理平台系统

权利要求书

1.一种智能工厂管理平台系统，其特征在于，包括：

智能感知层，用于对生产过程中各个信息源的数据进行采集、汇总、整理和存储；

智能数据分析层，用于对采集的各类数据进行实时分析，对设备的健康状态和产品的质量状态进行监测、评估和预测，并将分析结果在可视化人机交互界面中显示，产生相应的决策支持建议；

管理与决策层，用于将分析结果和决策建议按需推送给公司管理的各个部门，为上层信息系统提供决策和计划依据。

2.根据权利要求1所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：所采集的数据包括传感器数据、MDC数据、生产计划数据、维修和维护记录、质量数据、供应链数据、库存数据。

3.根据权利要求1所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：所述智能数据分析层包括算法功能模块、数据建模模块、设备健康预诊和诊断模块、机台集群管理模块、刀具寿命管理模块、能耗管理与分析模块、人员管理模块、质量监控与管理模块、产品全生产周期质量追溯模块、智能维护排程模块、智能生产管理与排程模块、设备操作违规报警模块、稼动率统计与分析模块中的一种或多种组合。

4.根据权利要求3所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：所述设备健康预诊和诊断模块及机台集群管理模块采取基于模型的诊断方法和/或采用将每个机台的特征向量与集群内其他同类设备的特征向量进行差异性比对的诊断方法。

5.根据权利要求4所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：所述模型为关联了刀具、工装、设备机械精度的模型，对设备历史监测和生产数据特征进行有针对性的提取，利用提取的特征值调整预诊和故障诊断模型，对设备进行健康状态监测。

6.根据权利要求5所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：将所述模型与设备每次开机前的热机程序对应，在开机前的热机操作中通过所述模型对设备健康状态进行监测。

7.根据权利要求3所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：所述设备健康预诊和诊断模块的分析结果包括健康、警戒并建议维护、严重并建议维修三个级别。

8.根据权利要求3所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：所述刀具寿命管理模块与安装在设备上的振动传感器、噪声采集装置及PLC控制器连接，从振动传感器、噪声采集装置及PLC控制器的信号中提取数据特征，计算出健康值，当健康值出现衰退的趋势时预测出衰退曲线，同时根据历史数据设定实效门限值，推算出刀具剩余寿命。

9.根据权利要求1所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：所述上层信息系统包括ERP系统、供应链管理系统、订单管理系统、设备维保管理系统、人员管理与绩效评估系统。

10.根据权利要求1所述的一种智能工厂管理平台系统，其特征在于：具有可视化人机交互界面的设备包括手持通讯设备、PC机、平板。