[发明专利]结合搜索的股票类UGC数据推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别是一种结合搜索的股票类UGC数据推荐方法及装置。

背景技术

现代网络有大量的UGC(User Gernerated Content，用户生成内容)，其也被称为UCC(User Created Content，用户创建内容)，如论坛帖、微信公众号、头条号、兴趣部落帖子等，其中可以包括用户录制的视频、音频，用户拍摄的图片以及用户创作的文字内容等，这些内容里不乏优质资讯，但在各家搜索引擎产品中没有被充分挖掘出来，并添加到相关结果中。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的结合搜索的股票类UGC数据推荐方法及相应的装置。

依据本发明的一方面，提供了一种结合搜索的股票类UGC数据推荐方法，包括：

当接收到关于股票的搜索查询词时，获取与所述查询词相关的股票代码行情数据以及与所述查询词匹配的股票类UGC评论数据；

将所述股票代码行情数据嵌入到搜索结果中，并将所述股票类UGC评论数据嵌入到推荐结果中。

可选地，获取与所述查询词匹配的股票类UGC评论数据，包括：

获取股票类关键词与股票类UGC评论数据的对应关系；

将所述查询词与所述对应关系中的股票类关键词进行匹配，得到匹配的股票类关键词对应的股票类UGC评论数据。

可选地，通过以下步骤建立所述对应关系：

获取网络中财经类相关的多个UGC网站；

基于股票类关键词生成的词表，从所述多个UGC网站中抓取相应的股票类UGC评论数据，并建立所述词表中的股票类关键词与股票类UGC评论数据之间的对应关系。

可选地，所述词表包括股票onebox的词表。

可选地，通过以下步骤生成所述词表：

按照指定抓取频率从财经类网站中抓取股票类关键词；

对抓取的所述股票类关键词进行索引处理生成所述词表。

可选地，所述方法还包括：

当按照所述指定抓取频率下一次从财经类网站中抓取股票类关键词时，根据所述下一次抓取的股票类关键词更新所述词表。

可选地，从所述多个UGC网站中抓取相应的股票类UGC评论数据，包括：

从所述多个UGC网站中筛选出至少一个优质UGC网站；

从所述至少一个优质UGC网站中抓取相应的股票类UGC评论数据。

可选地，从所述多个UGC网站中筛选出至少一个优质UGC网站，包括：

确定一个或多个衡量因子；

根据确定的所述一个或多个衡量因子衡量出所述多个UGC网站的质量情况，并从中筛选出质量满足指定质量条件的至少一个UGC网站作为优质UGC网站。

可选地，当衡量因子包括多个时，根据确定的所述多个衡量因子衡量出所述多个UGC网站的质量情况，包括：

基于权重策略确定所述多个衡量因子各自的权重；

获取所述多个UGC网站的所述多个衡量因子各自的数值；

将所述多个UGC网站的所述多个衡量因子各自的数值与权重进行加权求和，得到综合数值；

根据所述多个UGC网站各自的综合数值衡量出所述多个UGC网站的质量情况。

可选地，所述对应关系中各个股票类关键词对应的股票类UGC评论数据包括多条，则在建立所述词表中的股票类关键词与股票类UGC评论数据之间的对应关系之后，所述方法还包括：

获取股票类UGC评论数据的属性信息；

基于获取的所述属性信息，对各个股票类关键词对应的多条股票类UGC评论数据进行排序，得到排序后的股票类UGC评论数据，从而在后续匹配上股票类关键词时，提供该股票类关键词的排序后的股票类UGC评论数据。

可选地，所述属性信息包括下列至少之一：发布时间、用户阅读数、用户评论数、用户转载数。

可选地，将所述股票类UGC评论数据嵌入到推荐结果中，包括：

从所述股票类UGC评论数据中提取创建该股票类UGC评论数据的用户身份信息；

将所述股票类UGC评论数据及其用户身份信息嵌入到推荐结果中。

可选地，在将所述股票类UGC评论数据嵌入到推荐结果中之后，所述方法还包括：

统计用户针对所述推荐结果中展现的所述股票类UGC评论数据的触发操作，得到统计结果；

根据所述统计结果确定在后续搜索请求对应的页面中是否展现所述股票类UGC评论数据。