[发明专利]一种基于遥感影像的草场燃烧火点数据的判断方法

说明书

本发明提供一种基于遥感影像的草场燃烧火点数据的判断方法，本方法的草场火点预测模型是通过大量历史火点遥感数据进行训练得到的，因此通过该模型判断草场燃烧火点不会受硬件和天气变化而带来的数据变化的影响，进一步结合通过当前遥感数据建立的草场火灾监测模型，判断区域当前的环境是否符合火点发生的条件，综合进行草场燃烧火点判断，极大地降低了原有判定方法的不稳定性，提高了草场燃烧火点判断的准确性，为加强草场火点监控提供了可靠依据。

技术领域

本发明涉及草场火灾监测和遥感技术领域，具体是一种基于遥感影像的草场燃烧火点数据的判断方法。

背景技术

草场火灾的发生一般具有偶然性，发生地一般都是位置较偏僻的草场，而且影响因素诸多，且难以预防。近年来，随着全球气候变暖，极端气候天气频繁发生，我国西北部地区，越来越容易发生连续高温晴天天气。同时由于经济发展，畜牧业的进一步增长，草场植被保持越来越完好，因此，草场火灾频繁发生。

随着科学技术的进步，特别是自上世纪80年代初后，信息技术、3S技术的飞速发展，一些发达国家先后开展了利用卫星预警和监测火灾的实验和研究。卫星监测火灾，具有较高的时间、空间分辨率，其监测范围大，不仅能够详细地提供火灾发生的精确位置、成灾、过火面积、温度变化等，还可以连续跟踪、监测火灾的动态发展过程。特别是1999年，美国建立了对地观测系统(EOS)，在Terra卫星上搭载的中分辨率光谱成像仪(MODIS)从设计上就考虑了火灾监测，其多个光谱均适用于火点的探测，从而为建立多时相的火灾预警和监测系统提供了数据支持。

综上所述，卫星遥感在草场火灾预警、监测以及救灾中起着非常重要的作用，较传统的监测手段有了质的飞越。目前，草场火灾遥感监测发展较快，模型较完善，但是一些获取遥感数据的传感器逐渐老化，数据源不甚稳定，在很多时候会造成草场燃烧火点数据的误判，并且在多卫星数据共同使用时，由于卫星的硬件不准确和过境时的天气情况变化较大，容易产生多判和错判；目前通常的火点判断算法本身的缺陷也会导致的草场燃烧火点数据的误判。

发明内容

针对现有的缺陷或不足，本发明提供了一种基于遥感影像的草场燃烧火点数据的判断方法，其特征在于，包括：

步骤1，获取预设范围内的历史火点遥感数据，所述历史火点遥感数据包括草场燃烧火点数据和非草场燃烧火点数据；

步骤2，对所述历史火点遥感数据进行归一化处理，根据归一化处理后的历史火点遥感数据建立草场火点预测模型；

步骤3，获取当前遥感数据，进行遥感图像预处理；

步骤4，根据草场火灾影响因子，生成草场火灾监测模型；

步骤5，接收待判断火点数据，对所述待判断的火点数据进行归一化处理，并根据所述草场火点预测模型和草场火灾监测模型综合判断其是否为草场燃烧火点数据。

优选地，其中，所述步骤1，获取预设范围内的历史火点遥感数据，包括：

根据所述预设范围内的历史遥感数据获取所述历史遥感数据中的火点数据，所述火点数据包括火点环境数据、火点发生的时间和火点发生的地点和所述草场燃烧火点数据。

优选地，其中，所述火点环境数据包括：火点发生地的地表覆盖类型、火点发生地的高程数据、火点发生地的表观反射率、火点发生地的地表亮温、火点发生地的植被指数和所述草场燃烧火点数据。

优选地，其中，所述遥感数据包括VIIRS数据和MODIS数据。

优选地，其中，所述步骤2，对所述历史草场燃烧遥感数据进行归一化处理，包括：

步骤2-1，采用三次多项式插值法将所述VIIRS数据和MODIS数据转换为预设距离分辨率的历史火点遥感数据；

步骤2-2，对所述预设距离分辨率的历史火点遥感数据进行归一化处理。