[发明专利]用于推送信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

使用预先训练的深度序列模型为预先得到的待推送语句集合中的各待推送语句生成序列特征；

使用各待推送语句的序列特征以及各待推送语句所包含的词语之间的上下文信息作为预先训练的条件随机场模型的输入特征进行序列标注，从而得到各待推送语句中的标识信息，其中，所述待推送语句所包含的词语之间的上下文信息用于描述待推送语句中包含的各词语之间的前后关系，所述标识信息用于指示待推送语句所包含的各词语是否属于品牌名、公司名中的至少一项；

将得到的各待推送语句的标识信息与预先得到的用户的标识信息集合中的标识信息进行匹配，并根据匹配结果从所述待推送语句集合中选取待推送语句推送给终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的标识信息集合通过以下方式获得：

使用所述深度序列模型为用户预先设定的至少一条语句中的各语句生成序列特征；

使用各语句的序列特征以及各语句所包含的词语之间的上下文信息作为所述条件随机场的输入特征进行序列标注，从而得到所述用户预先设定的至少一条语句中的标识信息，并使用得到的标识信息组成标识信息集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将得到的各待推送语句的标识信息与预先得到的所述用户的标识信息集合中的标识信息进行匹配，并根据匹配结果从所述待推送语句集合中选取待推送语句推送给终端，包括：

对于所述待推送语句集合中的每个待推送语句，执行以下步骤：将得到的该待推送语句的标识信息与所述用户的标识信息集合中的各标识信息进行比较；如果该待推送语句的标识信息与所述用户的标识信息集合中的标识信息不相同，则从所述待推送语句集合中删除该待推送语句；

将所述待推送语句集合中剩余的待推送语句推送给终端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推送语句集合通过以下方式获得：

根据所述用户通过终端预先设定的至少一条语句得到待推送语句集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户通过终端预先设定的至少一条语句得到待推送语句集合，包括：

使用所述用户设定的至少一个语句在预先设定的语句集合中进行检索，并使用检索得到的语句组成待推送语句集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度序列模型通过以下方式训练得到：

从信息库中选取用于模型训练的样本语句；

使用选取的样本语句训练生成用于生成序列特征的深度序列模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述条件随机场模型通过以下方式训练得到：

使用所述深度序列模型为训练语句集合中的各训练语句生成序列特征，其中，所述训练语句集合中的各训练语句预先进行了标注；

使用各训练语句的序列特征以及各训练语句所包含的词语之间的上下文信息训练生成用于序列标注的条件随机场模型。

8.一种用于推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

生成单元，用于使用预先训练的深度序列模型为预先得到的待推送语句集合中的各待推送语句生成序列特征；

标注单元，用于使用各待推送语句的序列特征以及各待推送语句所包含的词语之间的上下文信息作为预先训练的条件随机场模型的输入特征进行序列标注，从而得到各待推送语句中的标识信息，其中，所述待推送语句所包含的词语之间的上下文信息用于描述待推送语句中包含的各词语之间的前后关系，所述标识信息用于指示待推送语句所包含的各词语是否属于品牌名、公司名中的至少一项；

推送单元，用于将得到的各待推送语句的标识信息与预先得到的用户的标识信息集合中的标识信息进行匹配，并根据匹配结果从所述待推送语句集合中选取待推送语句推送给终端。