[发明专利]一种双回路无人机的导航方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611203387.6 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN106767785B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 陈美文;吕传龙;周剑;罗元泰 申请(专利权)人: 成都通甲优博科技有限责任公司
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G01C21/00
代理公司: 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 代理人: 李华;温黎娟
地址: 610213 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 回路 无人机 导航 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种双回路无人机的导航方法,其特征在于,包括:

采用设置在无人机前方的前视摄像机获取无人机周边环境图像,根据所述环境图像进行SLAM构建,获取SLAM地图;

采用设置在无人机下方的下视双目摄像机获取双目图像,根据所述双目图像确定无人机的姿态信息;

将所述SLAM地图、所述姿态信息以及IMU姿态信息进行融合,将融合后的姿态信息作为无人机最终的姿态信息,以进行定位与导航。

2.如权利要求1所述的双回路无人机的导航方法,其特征在于,所述根据所述环境图像进行SLAM构建,获取SLAM地图包括:

采用视觉里程计、后端优化、建图和回环检测,获取SLAM地图。

3.如权利要求1所述的双回路无人机的导航方法,其特征在于,所述采用设置在无人机下方的下视双目摄像机获取双目图像,根据所述双目图像确定无人机的姿态信息包括:

确定地面平面方程,所述地面平面为定位的基准平面;

通过所述双目图像对无人机的姿态进行求解,确定无人机机体高度以及姿态角;

通过所述下视双目摄像机对特征点进行跟踪,确定无人机的偏航角。

4.如权利要求1至3任一项所述的双回路无人机的导航方法,其特征在于,所述将所述SLAM地图、所述姿态信息以及IMU姿态信息进行融合包括:

将前视摄像机得到的SLAM地图以及下视双目摄像机得到的姿态信息进行融合;

将融合后的姿态信息与IMU姿态进行融合,将融合后的姿态信息作为无人机最终的姿态信息。

5.如权利要求4所述的双回路无人机的导航方法,其特征在于,所述将前视摄像机得到的SLAM地图以及下视双目摄像机得到的姿态信息进行融合包括:

采用卡尔曼滤波器融合SLAM地图以及下视双目摄像机的角度信息,作为融合后输出角度信息;

将SLAM地图和下视双目摄像机得到的位置信息进行加权平均,得到融合后输出位置信息。

6.一种双回路无人机的导航装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于采用设置在无人机前方的前视摄像机获取无人机周边环境图像,根据所述环境图像进行SLAM构建,获取SLAM地图;

确定模块,用于采用设置在无人机下方的下视双目摄像机获取双目图像,根据所述双目图像确定无人机的姿态信息;

融合模块,用于将所述SLAM地图、所述姿态信息以及IMU姿态信息进行融合,将融合后的姿态信息作为无人机最终的姿态信息,以进行定位与导航。

7.如权利要求6所述的双回路无人机的导航装置,其特征在于,所述获取模块具体为:采用视觉里程计、后端优化、建图和回环检测,获取SLAM地图的模块。

8.如权利要求6所述的双回路无人机的导航装置,其特征在于,所述确定模块包括:

第一确定单元,用于确定地面平面方程,所述地面平面为定位的基准平面;

第二确定单元,用于通过所述双目图像对无人机的姿态进行求解,确定无人机机体高度以及姿态角;

第三确定单元,用于通过所述下视双目摄像机对特征点进行跟踪,确定无人机的偏航角。

9.如权利要求6至8任一项所述的双回路无人机的导航装置,其特征在于,所述融合模块包括:

第一融合单元,用于将前视摄像机得到的SLAM地图以及下视双目摄像机得到的姿态信息进行融合;

第二融合单元,用于将融合后的姿态信息与IMU姿态进行融合,将融合后的姿态信息作为无人机最终的姿态信息。

10.如权利要求9所述的双回路无人机的导航装置,其特征在于,所述第一融合单元具体为:采用卡尔曼滤波器融合SLAM地图以及下视双目摄像机的角度信息,作为融合后输出角度信息;将SLAM地图和下视双目摄像机得到的位置信息进行加权平均,得到融合后输出位置信息。

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