[发明专利]一种预测油砂体分布的方法及装置

权利要求书

1.一种预测油砂体分布的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取研究区内的地震数据、测井数据和开发数据；

根据所述地震数据、测井数据和开发数据，获取所述研究区内满足预设条件的样本砂体，并根据所述样本砂体构建样本砂体集合，所述样本砂体集合中包括至少一个油砂体和至少一个非油砂体；

提取所述样本砂体集合中各个样本砂体的特定地震属性和特定测井属性，并根据所述特定地震属性和特定测井属性构建样本属性集合；

根据所述样本属性集合，确定等效权重矩阵；

获取地震数据中与所述特定地震属性相对应的地震属性，并结合所述等效权重矩阵，预测所述研究区内的油砂体分布；其中，

所述根据所述样本属性集合，确定等效权重矩阵，具体包括：

根据所述样本属性集合中的各个属性，获得满足第三预设条件的敏感属性，并根据所述敏感属性构建敏感属性集合，所述敏感属性集合中包括至少一个地震敏感属性和至少一个测井敏感属性；

根据所述敏感属性集合，确定所述等效权重矩阵；

对应的，获取地震数据中与所述特定地震属性相对应的地震属性，并结合所述等效权重矩阵，预测所述研究区内的油砂体分布，具体为：

获取地震数据中的第一地震敏感属性，并结合所述等效权重矩阵，预测所述研究区内的油砂体分布，所述第一地震敏感属性与所述敏感属性集合中的地震敏感属性相对应；

所述获取地震数据中的第一地震敏感属性，并结合所述等效权重矩阵，预测所述研究区内的油砂体分布，具体为：

获取地震数据中的第一地震敏感属性，并根据所述第一地震敏感属性构建第一地震敏感属性矩阵；

将所述第一地震敏感属性矩阵与所述等效权重矩阵相乘，获得研究区内评价值分布；

根据所述样本砂体的评价值集合，确定评价值识别阈值；

根据所述研究区内评价值分布和所述评价值识别阈值，预测所述研究区的油砂体分布。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述研究区内满足预设条件的样本砂体，并根据所述样本砂体构建样本砂体集合，具体包括：

根据所述地震数据和所述测井数据，进行井震标定，获得井震标定的结果；

根据所述地震数据、所述测井数据和所述井震标定的结果，在所述研究区中确定满足第一预设条件的目标层；

根据测井数据、所述目标层和开发数据，确定满足第二预设条件的样本井；

从所述样本井中获取样本砂体，并根据所述样本砂体构建样本砂体集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述敏感属性集合，确定所述等效权重矩阵，具体为：

根据每一个所述样本砂体的地震敏感属性和测井敏感属性，确定与每一个所述样本砂体相对应的评价值，所有所述样本砂体的评价值构成评价值集合；

根据所述评价值集合和由每一个所述样本砂体的地震敏感属性构成的集合，确定所述等效权重矩阵。