[发明专利]一种身份信息核验方法及系统

说明书

本发明的实施例公开一种身份信息核验方法及系统，涉及人脸识别技术，能够提升身份信息核验效率。包括：接收包含有人脸图像的身份信息核验请求；提取人脸图像，获取满足所述预先设置的负载均衡策略的一个或多个分布式运算服务器；依据获取的分布式运算服务器对提取的多张人脸图像进行分析拆分，对应分发至所述获取的分布式运算服务器；接收所述获取的分布式运算服务器上报的比对结果信息，所述比对结果信息为分布式运算服务器通过将提取接收的人脸图像中的特征与预先存储的特征库中各特征进行相似度值计算得到的，包括相似度值以及该相似度值映射的身份信息，每一人脸图像对应一比对结果信息。本发明适用于基于人脸识别进行大规模身份信息核验。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术，尤其涉及一种身份信息核验方法及系统。

背景技术

人脸识别技术经过多年的发展，得到了广泛的应用，例如，广泛应用于交通监控、安全监控、铁路以及航空票务验证、逃犯追踪、身份信息核验、安检等，涌现出了大量的识别算法。人脸识别技术是基于人的脸部特征进行识别的技术，通过对输入的人脸图像进行识别，在识别出存在人脸的情况下，根据人脸图像通过特定的算法将人脸的轮廓(面部器官，例如眼睛、鼻子、嘴巴)检测出来，并依据检测得到的人脸轮廓信息，进一步提取蕴涵的特征，并依据预先设置的特征匹配算法，将提取的特征与预先存储的特征库(包含一个或多个人脸特征)进行比对，得出一个或多个相似度值，从而依据相似度值的大小确定该人脸图像对应的一个或多个身份信息。例如，以铁路安检监控为例，通过采集乘客的人脸图像，并对采集的人脸图像进行特征提取，然后，利用特征匹配算法，将提取的特征逐一与预先设置的特征库进行特征匹配，从而识别出乘客的身份信息，并与乘客手持的票务进行比对，可以确定乘客是否人票一致。同时，通过该特征匹配算法，还可以识别出嫌疑人或可疑人员，从而有效地提高了监控的安全性和有效性。

但目前的身份信息核验方法，由于在进行特征匹配时，是将提取的特征逐一与预先设置的特征库进行特征匹配，导致特征匹配的比对速度较慢，尤其是对大规模人脸图像进行身份信息核验时，特征匹配的响应时间长，使得身份信息核验的效率较低，不能满足大规模(千万、亿级)容量的特征匹配。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种身份信息核验方法及系统，能够有效提升身份信息核验效率，以解决现有的身份信息核验方法中，提取的特征需要逐一与预先设置的特征库进行特征匹配导致的特征匹配的响应时间较长，身份信息核验效率较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种身份信息核验方法，包括：

接收身份信息核验请求，所述身份信息核验请求中包含有人脸图像；

提取所述身份信息核验请求中包含的人脸图像，依据提取的人脸图像以及预先设置的负载均衡策略，获取满足所述负载均衡策略的一个或多个分布式运算服务器；

依据获取的分布式运算服务器对提取的多张人脸图像进行拆分，对应分发至所述获取的分布式运算服务器；

接收所述获取的分布式运算服务器上报的比对结果信息，所述比对结果信息为分布式运算服务器通过将提取接收的人脸图像中的特征与预先存储的特征库中各特征进行相似度值计算得到的，所述比对结果信息包括相似度值以及该相似度值映射的身份信息，每一人脸图像对应一比对结果信息。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述方法还包括：

采集并获取人脸图像，将获取的人脸图像封装在所述身份信息核验请求中；以及，

将接收的比对结果信息进行显示。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，所述方法还包括：

存储所述比对结果信息。