[发明专利]一种用于PDM系统的大数据采集与处理方法有效
申请号: | 201611195077.4 | 申请日: | 2016-12-22 |
公开(公告)号: | CN106649718B | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 王伟;李春燕;陈军;陆凤翔;丁昌文 | 申请(专利权)人: | 盐城工学院 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 王美章 |
地址: | 224051 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 pdm 系统 数据 采集 处理 方法 | ||
本发明公开了一种用于PDM系统的大数据采集与处理方法,所述方法在使用过程中使用到的系统模块包括PDM系统、PDM系统数据库、PDM系统文件卷、数据采集接口模块、选项管理模块、算法管理模块、决策分析模块、分析结果显示模块、算法库、大数据分析系统数据库。本发明实现PDM系统与工业大数据分析系统的集成,实现从PDM系统、三维设计数据中提取数据,加载到大数据分析系统中使用。为产品的设计者、制造者和使用者提供可靠的数据分析、事件预警,可以有效地解决海量数据存储访问、高并发、高扩展等问题。
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域。
背景技术
随着企业信息化建设的过程,国内外PDM系统的应用已相对成熟,企业已PDM系统为平台,实现了与CAx系统的集成。工业企业经过多年的生产经营,积累下来历年的产品设计数据、工艺数据、原材料数据和生产设备数据,越来越多的外部数据也被收集回来,包括市场数据、企业竞品数据等。数据粒度不断细化,从一款产品到多款、多系列产品使得产品数据不断细化和提升。企业所积累的数据量以加速度的方式在增加,构成了工业大数据的集合。
在产品的质量与分析、生产计划与排程,以及销售需求分析与预测等领域,越来越多的工业企业开始认识到工业大数据的价值,并开始积极利用工业大数据实现业务的革新,工业大数据已经成为推动企业智能化转型的重要力量。大数据技术与PDM技术的结合对企业工业化、信息化的深度融合具有十分重要的意义。现有技术存在以下不足,为工业大数据在PDM系统进行数据采集与分析带来不便:(1)PDM系统业务流程涵盖了企业各个部门,管理了产品全生命周期的数据,不仅要分析PDM系统中产生的过程,还要针对三维设计数据文件进行特征提取,对分析算法的数量和种类要求较多,现有技术无法做到对各类算法的管理;(2)针对PDM系统进行大数据分析,数据来源包括从PDM系统中获取,从三维设计数据文件中获取,如何获取数据并作为算法的输入数据,现有技术无法实现。
综合上述可知,目前的大数据分析系统缺乏一种对PDM系统数据进行采集和使用的有效方法,如果能在大数据分析系统中加载并分析PDM系统管理的数据,为产品的设计者、制造者和使用者提供可靠的数据分析、事件预警,可以有效地解决海量数据存储访问、高并发、高扩展等问题,提高生产效率。
发明内容
针对上述问题,本发明所要解决的技术问题是提供一种针对PDM系统中大数据的采集与处理方法。
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