[发明专利]一种预测高考录取概率的方法及系统

权利要求书

1.一种预测高考录取概率的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，自动获取近几年全国各地考生的成绩数据，并进行存储；

步骤2，自动获取所述近几年全国各省的招生计划数据，并进行存储；

步骤3，自动获取所述近几年全国各高校的录取数据，并进行存储；

步骤4，对每个省份，分别采用所存储的所述步骤1、步骤2、步骤3中的相应数据，训练出一套计算概率模型，划定可以安全录取的考生排名，并计算出可以安全录取的安全线；

步骤5，综合计算出各高校所录取考生排名的波动范围；

步骤6，用户在输入考生数据后，通过比较与所述的安全线高低，和判断该高校的所述波动范围的大小，即可算出该考生成绩在该志愿高校的录取概率，所述考生数据至少包括考生分数、志愿高校、生源地信息。

2.根据权利要求1所述的一种预测高考录取概率的方法，其特征在于，所述步骤1中

的考生的成绩数据至少包括考生总分数、考生排名、考试科目和各科分数。

3.根据权利要求1所述的一种预测高考录取概率的方法，其特征在于，所述步骤2中招生计划数据至少包括各个高校专业在各省各科的招生计划、招生政策、以及招生要求。

4.根据权利要求1所述的一种预测高考录取概率的方法，其特征在于，所述步骤3中的所述录取数据至少包括录取的每个考生的生源地、成绩、志愿表。

5.根据权利要求1所述的一种预测高考录取概率的方法，其特征在于，所述步骤5之前步骤4之后还包括：根据所述可以安全录取的考生排名，划分出录取情况相近的高校。

6.根据权利要求5所述的一种预测高考录取概率的方法，其特征在于，所述步骤6之后还包括：计算出与该考生志愿高校录取情况相近的高校的录取概率，并将其推荐给用户。

7.一种预测高考录取概率的系统，其特征在于，该系统包括：

考生数据采集模块，自动获取近几年全国各地考生的成绩数据，并进行存储；

招生计划数据采集模块，自动获取所述近几年全国各省的招生计划数据，并进行存储；

录取数据采集模块，自动获取所述近几年全国各高校的录取数据，并进行存储；

安全线计算模块，对每个省份，分别采用所存储的所述考生数据采集模块、招生计划数据采集模块、录取数据中的相应数据，训练出一套计算概率模型，划定可以安全录取的考生排名，从而计算出可以安全录取的安全线；

波动范围计算模块，综合计算出各高校所录取考生排名的波动范围；

输入模块，用于用户输入考生数据，所述考生数据至少包括考生分数、志愿高校、生源地信息；

录取概率计算模块，通过比较与所述的安全线高低，和判断该高校的所述波动范围的大小，计算出该考生成绩在该志愿高校的录取概率。

8.根据权利要求7所述的一种预测高考录取概率的系统，其特征在于，所述考生的成绩数据至少包括考生总分数、考生排名、考试科目和各科分数；所述招生计划数据至少包括各个高校专业在各省各科的招生计划、招生政策、以及招生要求；所述录取数据至少包括录取的每个考生的生源地、成绩、志愿表。

9.根据权利要求7所述的一种预测高考录取概率的系统，其特征在于，所述安全线计算模块还用于：根据所述可以安全录取的考生排名，划分出录取情况相近的高校。

10.根据权利要7所述的一种预测高考录取概率的方法，其特征在于，所述录取概率计算模块还用于：计算出与该考生志愿高校录取情况相近高校的录取概率，并将其推荐给用户。