[发明专利]一种确定雾性状况的方法和装置有效
申请号: | 201611193197.0 | 申请日: | 2016-12-21 |
公开(公告)号: | CN108230288B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 郑海涛 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 性状 方法 装置 | ||
1.一种确定雾性状况的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标地点的图像;
确定所述图像的各像素点的暗通道值,根据所述各像素点的暗通道值,确定暗通道值小于或等于预设的暗通道阈值的像素点数目;
计算所述像素点数目与所述图像的总像素点数目的比例,得到所述图像的暗通道比例;
确定所述图像的平均梯度值;
根据所述图像的暗通道比例和所述图像的平均梯度值,确定所述图像的雾性程度值;
根据预先存储的雾性程度值范围与雾性状况信息的对应关系,确定所述图像的雾性程度值所在的雾性程度值范围对应的雾性状况信息,作为所述目标地点的雾性状况信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述图像的各像素点的暗通道值,包括:
选取所述图像中的预设范围内的区域图像;
确定所述区域图像的各像素点的暗通道值;
所述计算所述像素点数目与所述图像的总像素点数目的比例,得到所述图像的暗通道比例,包括:
计算在所述区域图像中暗通道值小于或等于所述预设的暗通道阈值的像素点数目与所述区域图像的总像素点数目的比例,得到所述区域图像的暗通道比例;
所述确定所述图像的平均梯度值,包括:
确定所述区域图像的平均梯度值;
所述根据所述图像的暗通道比例和所述图像的平均梯度值,确定所述图像的雾性程度值,包括:
根据所述区域图像的暗通道比例和所述区域图像的平均梯度值,确定所述区域图像的雾性程度值;
所述根据预先存储的雾性程度值范围与雾性状况信息的对应关系,确定所述图像的雾性程度值所在的雾性程度值范围对应的雾性状况信息,作为所述目标地点的雾性状况信息,包括:
根据预先存储的雾性程度值范围与雾性状况信息的对应关系,确定所述区域图像的雾性程度值所在的雾性程度值范围对应的雾性状况信息,作为所述目标地点的雾性状况信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预先存储的雾性程度值范围与雾性状况信息的对应关系,确定所述图像的雾性程度值所在的雾性程度值范围对应的雾性状况信息,作为所述目标地点的雾性状况信息,包括:
获取在所述图像之前连续N次获取的图像的雾性程度值,其中,N为第一预设数值;
计算所述连续N次获取的图像的雾性程度值和所述图像的雾性程度值的平均雾性程度值;
根据预先存储的雾性程度值范围与雾性状况信息的对应关系,确定所述平均雾性程度值所在的雾性程度值范围对应的雾性状况信息,作为所述目标地点的雾性状况信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述雾性状况信息对应的雾性等级值,以及在所述雾性状况信息之前确定出的连续M个雾性状况信息对应的雾性等级值,其中M为第二预设数值;
确定所述雾性状况信息对应的雾性等级值和连续M个雾性状况信息对应的雾性等级值之间的变化程度值;
如果所述变化程度值小于第一预设程度阈值,则确定所述图像的暗通道比例和所述连续N次获取的图像的暗通道比例的第一平均值,以及所述图像的平均梯度值和所述连续N次获取的图像的平均梯度值的第二平均值;
如果所述第一平均值与第三预设数值的差值小于第一预设阈值且所述第二平均值小于第二预设阈值,则发出报警信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述变化程度值大于第一预设程度阈值,且小于第二预设程度阈值,则增大所述第一预设数值;
如果所述变化程度值大于第二预设程度阈值,则确定所述雾性状况信息对应的雾性等级值,以及在所述雾性状况信息之前确定出的连续M个雾性状况信息对应的雾性等级值的平均雾性等级值;
根据预先存储的雾性等级值与暗通道阈值的对应关系,确定所述平均雾性等级值对应的暗通道阈值;
将所述预设的暗通道阈值调整为所述平均雾性等级值对应的暗通道阈值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述图像的各像素点的暗通道值,包括:
如果所述图像满足预设图像条件,则确定所述图像的各像素点的暗通道值。
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