[发明专利]一种尾矿库溃坝风险评价的方法

权利要求书

1.一种尾矿库溃坝风险评价的方法，其特征在于，包括：

构建评价因素集合F＝{f₁,f₂,f₃,...f_n}，f_i代表第i个因素；

构建与所述评价因素集合F中各个评价因素对应的评语等级集U，确定各个所述评价因素的权重S＝{S₁,S₂,S₃,...S_n}，其中S_i表示f_i的权重；

获取各个所述评价因素与所述评语等级集U中相应的评语等级，得到模糊判断矩阵R_i；

获取尾矿库风险各因素评价矩阵Z_i＝S_iR_i，对所述尾矿库风险各因素评价矩阵Z_i，建立尾矿库风险评价矩阵

获取二级模糊综合评判矩阵C＝SZ，根据最大隶属度原则得到被评价对象的评级结果。

2.根据权利要求1所述的一种尾矿库溃坝风险评价的方法，其特征在于：所述评价因素集合F包括漫顶溃决f₁、失稳溃决f₂、渗流破坏f₃、结构破坏f₄和安全基础管理f₅五个评价因素。

3.根据权利要求1所述的一种尾矿库溃坝风险评价的方法，其特征在于：所述评语等级集U包括很小、较小、一般、较大、很大五个评语等级。

4.根据权利要求1所述的一种尾矿库溃坝风险评价的方法，其特征在于：各个所述评价因素的权重S＝{S₁,S₂,S₃,...S_n}是人为指定的经验值。

5.根据权利要求1所述的一种尾矿库溃坝风险评价的方法，其特征在于：确定各个所述评价因素的权重S＝{S₁,S₂,S₃,...S_n}的具体方法包括：

采用偏最小二乘法方法对结构方程模型中的测量模型及结构模型进行分析，并计算潜变量之间的路径系数及相关的统计量，对结果中的因子载荷进行归一化处理，依据归一化后的路径系数确定指标权重，潜变量之间的路径系数即代表了各个所述评价因素的权重S＝{S₁,S₂,S₃,...S_n}，将各个潜变量的权重进行归一化得到最后的一级指标权重。

6.根据权利要求5所述的一种尾矿库溃坝风险评价的方法，其特征在于，所述结构方程模型包括：

测量模型方程为x＝λ_xξ+δ，y＝λ_yη+ε和结构模型方程为η＝Bη+Гξ+ζ，

其中，ξ为外源潜变量，η为内生潜变量，x为外源指标，δ为x的误差项，y为内生指标，ε为y的误差项，λ_x为外源指标与外源潜变量的关系，λ_y为内生指标与内生潜变量的关系，B为内生潜变量间的关系，Г为外源潜变量对内生潜变量的影响，ζ为结构方程的残差项。

7.根据权利要求1所述的一种尾矿库溃坝风险评价的方法，其特征在于：获取各个所述评价因素与所述评语等级集U中相应的评语等级是依据经验进行的，得到多个评语等级，并对多个所述评语等级进行归一化得到所述评价因素的评价值，所述评价值即为所述模糊判断矩阵R_i。

8.根据权利要求1所述的一种尾矿库溃坝风险评价的方法，其特征在于，根据最大隶属度原则得到被评价对象的评级结果是指：

依据所述二级模糊综合评判矩阵C中各个评价值，根据最大隶属度原则取c_k＝max{c_j}，则被评价对象属于k级，其中每个c_j分别对应一个二级模糊综合评判值，j取值包括1、2、3、4、5，k即为j的取值。