[发明专利]一种基于反演的水下导航系统动力学模型中扰动估计方法有效

专利信息
申请号: 201611191305.0 申请日: 2016-12-21
公开(公告)号: CN107063300B 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 王立辉;张月新 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00
代理公司: 32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 代理人: 陈国强<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 扰动力 动力学模型 扰动估计 水下航行 新息 总力 最小二乘估计 非线性系统 卡尔曼滤波 导航系统 迭代算法 量测方程 矢量方程 未知扰动 序列估计 样本数据 在线估计 状态方程 状态估计 动力学 递推 反演 修正
【权利要求书】:

1.一种基于反演的水下导航系统动力学模型中扰动估计方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤一,根据水下航行器的动力学矢量方程,建立含有未知扰动的非线性系统状态方程和量测方程;步骤一的具体方法如下:

水下航行器有六个自由度运动,为描述航行器的运动情况,引入两种参考坐标系,分别为大地坐标系O-xGyGzG和以航行器重心为原点的载体坐标系O-xByBzB

航行器刚体动力学矢量表示式为

式中,向量υ为载体坐标系下分解的速度矢量υ=[Vx,Vy,Vz,p,q,r]T,其中,Vx是纵荡方向速度,Vy是横荡方向速度,Vz是垂荡方向速度,p是纵摇角速度,q是横摇角速度,r是艏摇角速度;M为系统惯性矩阵,其中包含附加质量;C(υ)为科里奥利向心力矩阵,其中包含附加质量;D(υ)为阻尼系数矩阵;τ为推进系统的主动力和力矩矢量;τd为外部环境扰动力矢量;

在大地坐标系下水下航行器的位置向量为η=[Px,Py,Pz,φ,θ,ψ]T,Px、Py、Pz为航行器位置,φ、θ、ψ为航行器的姿态角;在大地坐标系下位置对时间的导数与在载体坐标系下速度的转换关系为

其中,J(η)为转换矩阵;

将式(1)和式(2)的所表示非线性数学模型转化成状态空间模型,即可得到状态方程和量测方程

其中,H=[06×6 I6×6]

式中,X=[ηT υT]T为状态变量;w为系统状态方程的高斯白噪声;Z为观测向量;v为量测方程的高斯白噪声;A为系统状态转移矩阵;B为输入量控制矩阵;H为系统量测矩阵;06×6为6×6的零矩阵;I6×6为6×6的单位矩阵;

将式(3)离散化,得到k时刻的离散化系统模型为

其中,Φ为离散化的系统状态转移矩阵,Φ=exp(A×△T),△T为采样间隔;Γ为离散化的输入量控制矩阵,

步骤二,采用容积卡尔曼滤波对水下航行器进行状态估计,得到其新息序列;

步骤三,采用递推最小二乘估计方法,由新息序列估计总力大小;

步骤四,采用迭代算法对所求总力进行修正;

步骤五,由总力求扰动力。

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