[发明专利]营销辅助方法及装置

说明书

本发明提供一种营销辅助方法及装置，该方法包括：获取营销日期、目标行业，以及目标行业的每日搜索量；根据每日搜索量的环比变化趋势确定营销日期的消费意愿峰期阈值；确定营销日期的窗口期，根据消费意愿峰期阈值在窗口期中确定标准计算周期；在窗口期中，以标准计算周期为参照，根据消费意愿峰期阈值确定对应于营销日期和目标行业的消费意愿峰期。其中，消费意愿峰期阈值包括至少一项阈值，消费意愿峰期包括对应的至少一段峰期。本发明实现了日期和行业相关的局部(搜索量)异常值识别，从而可以规避两个相近的营销日期之间的数据干扰，获得精准的分析结果，以辅助广告主作营销决策。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，具体涉及一种营销辅助方法及装置。

背景技术

在特定营销节日来临之前把握消费者需求的波动，是广告主在营销过程中的关键。很多行业都会涉及特定的营销节日，以旅游业在长短假期前尤甚。其中广告主经常被困扰的问题是，目标用户一般会提前多久开始针对这一特定营销节日进行规划(比如长假前的出游规划)？最理想的解决方案是利用过往的数据，对特定营销节日前的搜索等趋势数据进行预测，提前预判出何时消费者会开始产生意愿，以及何时他们的消费意愿会达到顶峰。然而这一解决方案在技术上涉及的问题太过复杂，既需要对搜索/浏览数据进行时间序列分析，又需要实时的结合相关行业的用户舆情，导致目前在业界尚无较好的解决方案。

虽然无法精准的预测未来，但仍可以通过对过往历史数据的分析得到经验，例如希望获知在今年十一长假之前多少天消费者就开始产生出游需求，可以通过挖掘过往的长假或短假之前消费者的搜索趋势波动规律，以及哪些因素促使波动的产生，以此来指导本次特定营销节日的营销投放策略。

现有的解决方案中，往往简单地依据搜索量的变化趋势直接进行判断，一方面导致分析结果不够精准，另一方面难以规避两个相近的营销日期之间的数据干扰(例如清明和五一、中秋和国庆等)。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种规避两个相近的营销日期之间的数据干扰、获得精准的分析结果的营销辅助方法及装置。

第一方面，本发明提供一种营销辅助方法，该方法包括：

获取营销日期、目标行业，以及目标行业的每日搜索量；

根据每日搜索量的环比变化趋势确定营销日期的消费意愿峰期阈值；

确定营销日期的窗口期，根据消费意愿峰期阈值在窗口期中确定标准计算周期；

在窗口期中，以标准计算周期为参照，根据消费意愿峰期阈值确定对应于营销日期和目标行业的消费意愿峰期。

其中，消费意愿峰期阈值包括至少一项阈值，消费意愿峰期包括对应的至少一段峰期。

第二方面，本发明提供一种营销辅助装置，该装置包括：

数据获取单元，配置用于获取营销日期、目标行业，以及目标行业的每日搜索量；

阈值确定单元，配置用于根据每日搜索量的环比变化趋势确定营销日期的消费意愿峰期阈值；

周期确定单元，配置用于确定营销日期的窗口期，根据消费意愿峰期阈值在窗口期中确定标准计算周期；

峰期确定单元，配置用于在窗口期中，以标准计算周期为参照，根据消费意愿峰期阈值确定对应于营销日期和目标行业的消费意愿峰期。

其中，消费意愿峰期阈值包括至少一项阈值，消费意愿峰期包括对应的至少一段峰期。

第三方面，本发明还提供一种设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的营销辅助方法。