[发明专利]一种眼前节图像的晶体区域的检测方法及装置

权利要求书

1.一种眼前节图像的晶体区域的检测方法，其特征在于，包括：

获取眼前节图像，并去除所述眼前节图像中的皮肤区域，获得第一图像，包括：根据预先存储的亮度均值与初始阈值的对应关系，确定与所述眼前节图像的亮度均值对应的第一初始阈值，根据第一初始阈值，采用漫水填充算法去除所述眼前节图像中的皮肤区域，获得第一图像，包括：判断与初始种子点相邻的像素点的亮度是否位于第一初始阈值范围内，所述初始种子点为所述眼前节图像中的至少一个预设位置处的像素点；将亮度位于所述第一初始阈值范围内的像素点填充为预设颜色，并设为第一级种子点；当所述初始种子点均处理完毕后，分别判断与所述第一级种子点相邻的像素点的亮度是否位于所述第一初始阈值范围内；将亮度位于所述第一初始阈值范围内的像素点填充为所述预设颜色，并设为第二级种子点；直到与所有种子点相邻的像素点的亮度均处于所述第一初始阈值范围之外，获得去除皮肤区域后的第一图像；当第n级种子点与对应的所述初始种子点之间的距离达到预设值时，根据预先存储的多个所述预设值与目标阈值的对应关系，将所述初始阈值更改为与该预设值对应的目标阈值，其中，n为整数；

采用预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，去除所述第一图像中的皮肤反光区域，获得第二图像，所述皮肤反光模型包括红色色度分量和蓝色色度分量；

采用预先训练的主动形状模型对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，去除所述第一图像中的皮肤反光区域，获得第二图像的步骤，包括：

将所述第一图像中的像素逐个代入到预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，并将位于所述皮肤反光模型内的像素点去除，获得第二图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像中的像素逐个代入到预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，并将位于所述皮肤反光模型内的像素点去除，获得第二图像的步骤，包括：

获取所述第一图像的各个像素点的红色色度值和蓝色色度值；

根据各个像素点的红色色度值和蓝色色度值，逐个判断所述第一图像的像素点是否位于预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型的内部；

除去位于所述反光模型内部的像素点，获得第二图像；

其中，所述皮肤反光模型包括红色色度分量和蓝色色度分量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练的主动形状模型对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域的步骤，包括：

利用预先训练的基于小波特征的主动形状模块对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于小波特征的主动形状模型包括多个特征点、所述特征点的排列顺序、各个特征点的初始坐标、各个特征点的Gabor小波特征值的取值范围以及所述多个特征点形成的多边形的形状变化空间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练的基于小波特征的主动形状模块对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域的步骤，包括：

将所述第二图像投影到直角坐标系中；

根据各个特征点的所述初始坐标、各个特征点的Gabor小波特征值的取值范围以及所述多个特征点形成的多边形的形状变化空间，对所述第一图像进行第一次晶体检测，获得各个特征点的第一目标坐标；

根据各个特征点的所述第一目标坐标、各个特征点的Gabor小波特征值的取值范围以及所述多个特征点形成的多边形的形状变化空间，对所述第一图像进行第二次晶体检测，获得各个特征点的第二目标坐标；

直到第i+1次晶体检测获得的各个特征点的目标坐标，与相对应的第i次晶体检测获得的各个特征点的目标坐标之间的距离之和位于第一预设范围之内时，按照所述特征点的排列顺序，将预先从多个特征点中选出的目标特征点依次连接，获得目标多边形，其中，i为正整数；

将所述目标多边形内的区域确定为所述晶体区域。