[发明专利]一种基于地物光谱属性的坏线修复方法有效
| 申请号： | 201611189755.6 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106651799B | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 于颖;范文义;李明泽 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150081 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地物 光谱 属性 修复 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于地物光谱属性的坏线修复方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)定义多波段图像有p行，q列和n个波段，其图像大小为p*q*n，并假设该图像第b个波段的第i行第j列为坏线像元；
2)提取影像除坏线波段外n-1个波段第i行第j列像元值，也就是坏线像元的地物光谱特征，用fbad表示，其数学表达式为：
fbad＝[DN1(i，j)，DN2(i，j)，…，DNb-1(i，j)，DNb+1(i，j)，…，DNn(i，j)]
影像上任意像元(x，y)除波段b之外地物光谱特征fref可以表示为：
fref＝[DN1(x，y)，DN2(x，y)，…，DNb-1(x，y)，DNb+1(x，y)，…，DNn(x，y)]
利用代价函数计算fbad与影像上其他像元光谱曲线fref的相似度，
ε＝fref-fbad
对于整幅影像就可以得到ε的集合E，那么E中ε的最小值就被认为该像元与fbad的相似度最高；
3)利用该像元第b个波段的像元值代替第b个波段的第i行第j列为坏线像元，以此实现其坏线的修复。
2.根据权利要求1所述的一种基于地物光谱属性的坏线修复方法，其特征在于，选取TM图像的一块，并人为制造出坏线，通过比较传统方法和本方法的校正结果，分析所述像 元值的修复精度和准确度。
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