[发明专利]一种车牌图像的处理方法以及设备

说明书

本申请提出一种车牌图像的处理方法，首先对待测图像进行一次二值化处理，并在待测图像中获取满足预设的第一尺寸条件的一类连通域。根据一类连通域以及一类连通域的权重值确定待测图像的字符区域的下边界以及待测图像的阴阳分割线；其中，一类连通域的权重值是根据一类连通域内的图像的对比度确定的；对待测图像的阴影部分进行二次二值化处理，并在待测图像的阴影部分中，获取与一类连通域满足预设位置关系的二类连通域。最后，根据二类连通域的上边界确定待测图像的字符区域的上边界。从而能够更加准确的获取待测图像的字符区域的上下边界，进而降低了由于待测图片亮度不均对识别字符区域的负面影响。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种车牌图像的处理方法，同时本申请还特别涉及一种车牌图像的处理设备。

背景技术

智能交通系统在城市交通管理、治安卡口和停车收费等方面有着广泛应用，车牌识别作为智能交通系统的核心部分，对识别率和适应性都提出很高的要求。

在实际的应用场景中，由于车牌上侧的车身对阳光遮挡经常会导致车牌上半部分暗、下半部分亮(本领域技术人员通常将该类型的车牌称为“阴阳牌”)，给车牌识别造成很大的影响。在对阴阳牌的识别过程中，如何确定阴阳牌的上下边界是识别的主要难点。

现有的车牌图像的字符区域上下边界的确定方法主要有以下的两种：

方法一、直接提取车牌图像的字符连通域，连通域的上下边界就是车牌的上下边界。

方法二、提取车牌纹理及边缘特征的水平投影，字符区域内的投影值明显大于字符区域外的投影值，因此上下边界处投影会突变。该方法正是通过投影突变的特点来确定车牌的上下边界。

发明人在实现本申请的过程中，发现现有技术的上述车牌图像的字符区域上下边界的确定方法，在识别阴阳牌上下边界的过程中，至少存在以下的问题：

1、对于方法一，阴阳牌在进行二值化的过程中，一般会导致字符的上半部分丢失，因此该方法无法获取完整的字符连通域，从而导致无法准确地确定车牌的字符区域的边界。

2、对于方法二，阴阳牌上半部分的纹理或边缘特征一般也很弱，在字符上边界处没有明显的投影变化，从而导致无法准确地确定车牌的字符区域边界。

因此，如何准确地确定阴阳牌图像中字符区域的上下边界，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提出一种车牌图像的处理方法，用以准确地确定阴阳牌图像中字符区域的上下边界，所述方法至少包括：

对待测图像进行一次二值化处理，并在所述待测图像中获取满足预设的第一尺寸条件的一类连通域；

根据所述一类连通域以及所述一类连通域的权重值确定所述待测图像的字符区域的下边界以及所述待测图像的阴阳分割线，其中，所述一类连通域的权重值是根据所述一类连通域内的图像的对比度确定的；

对所述待测图像的阴影部分进行二次二值化处理，并在所述待测图像的阴影部分中，获取与所述一类连通域满足预设位置关系的二类连通域，其中，所述待测图像的阴影部分是根据所述阴阳分割线确定的；

根据所述二类连通域的上边界确定所述待测图像的字符区域的上边界。

优选地，所述根据所述一类连通域以及所述一类连通域的权重值确定所述待测图像的字符区域的下边界以及所述待测图像的阴阳分割线，具体包括：

分别获取所述待测图像的各行中所述一类连通域的下边界的加权数量；

将所述待测图像的特征行作为所述待测图像的字符区域的下边界，其中所述特征行中所述一类连通域的下边界的加权数量最多；