[发明专利]一种基于特征融合的英语口语自动评分方法有效

专利信息
申请号: 201611183935.3 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN106847260B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 马磊;陈义学;陈霞 申请(专利权)人: 山东山大鸥玛软件股份有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/10;G10L19/02
代理公司: 济南舜源专利事务所有限公司 37205 代理人: 张亮
地址: 250101 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 英语口语 自动 评分 方法
【权利要求书】:

1.一种基于特征融合的英语口语自动评分方法,其特征在于,方法包括:

S1:输入语音信号和文本;

S2:对输入的语音信号提取特征参数;

S3:利用模式对比的方式对标准语音和待评语音的特征参数进行比较;

S4:利用文本对齐方式对朗读文本和待评语音识别文本进行特征比较;

S4.1获取标准答案A,查看标准答案中是否存在缩略词,若存在则将缩略词展开,统计标准答案单词个数N,获取词频向量V,标记每个单词的实际位置及单词本身、前向单词和后向单词在向量V中的位置,判断标准答案中是否有重复单词;

S4.2获取考生答案a,查看考生答案中是否存在缩略词,若存在则将缩略词展开,统计考生答案单词个数n,将其在标准答案中不存在的单词补充到向量V的后面形成新的词频向量v,标记有效单词的实际位置及单词本身、前向单词和后向单词在向量v中的位置,判断考生答案中是否有重复单词;

S4.3创建长度为n的数组R用来标记考生答案中重复单词的位置,逐个比较考生答案词频向量v与标准答案词频向量V的单词位置信息,若v中某一单词的前向单词或后向单词在向量中的位置与V中同一单词的前向单词或后向单词在向量中的位置相同,则统计其出现的次数,当单词出现次数大于1时则将该单词实际位置标记为1表示重复,反之与V中同一单词的前向单词和后向单词在向量中的位置都不相同,也将该单词实际位置标记为1表示重复;

S4.4依据标记数组R去掉考生答案中的重复单词,更新考生答案字符串a和考生答案单词个数n;

S4.5比较标准答案和考生答案的单词个数,若是n/N<0.2,或N/n>1.5,则该考生答案判分为0,评分结束;否则继续向下执行步骤S4.6;

S4.6设置长度为N的空字符数组B,并初始化为0的两计数器C、D分别统计考生答案中有效单词的个数和无效单词的个数,且设置考生答案中的任一单词与标答中的单词最大比较次数为L;

S4.7将字符串a中的第一个单词a0与字符串A中的第一个单词A0进行比较,若相等,将a0赋值给B0,有效单词个数C加1;若不相等,则继续与标答中单词Aj,(0<j<N)进行比较,直到比较结果相等或比较次数大于L或j=N则比较结束,若比较结果相等,则将a0赋值到Bj,(0<j<N)中,有效单词个数C加1,若比较次数大于L或j=N则无效单词个数D加1;

S4.8循环对字符串a中剩余的单词ai,(0<i<n)与标答A中Aj之后的单词进行比较,直到循环比较结束获得新的字符数组B,有效单词个数C和无效单词个数D;

S4.9比较标准答案和有效单词及无效单词的个数,若是C/N<0.2,或D/N>0.5,则该考生答案判分为0,评分结束;否则继续向下执行步骤S4.10;

S4.10统计R中连续单词的个数,非连续单词则认为是无效单词;

S4.11有效单词个数C与标准答案单词个数N的百分比表示正确率,若考生答案单词个数n减去重复单词个数后长度仍大于标准答案单词个数N则需要先计算标准答案单词个数N与有效单词个数C的差d,然后无效单词D减去d得到长度与标答相同后,无效单词D中仍存在多余的无效单词c,用有效单词个数C减去c的结果与标准答案单词个数N的百分比表示正确率;

S5:评分机制根据特征相似度对语音作出评价。

2.根据权利要求1所述的基于特征融合的英语口语自动评分方法,其特征在于,

所述步骤S1包括如下步骤:

S1.1输入标准语音信号;

S1.2输入标准朗读文本;

S1.3输入英语缩略词及完整形式对照。

3.根据权利要求1所述的基于特征融合的英语口语自动评分方法,其特征在于,所述步骤S2还包括如下步骤:

S2.1提取梅尔倒谱参数特征;

S2.2提取基频变化轨迹特征。

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