[发明专利]一种异常信息检测方法及系统

权利要求书

1.一种异常信息检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取指定位置区域内的所有第一记录信息，并提取每个所述第一记录信息的轨迹信息，其中，所述指定位置区域为选择出的位置坐标范围；

在所述轨迹信息中提取位置特征值；

根据所述位置特征值，在所述所有第一记录信息中筛选满足预设相似度的第二记录信息；

将所述第二记录信息作为异常信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取指定区域内的所有第一记录信息，并提取每个第一记录信息中的轨迹信息，包括：

调取筛选时间段，其中，所述筛选时间段为筛选第三记录信息的指定时间段；

在第三记录信息中筛选所述筛选时间段内的第四记录信息；

在所述第四记录信息中获取指定区域内的所有第一记录信息，并提取每个第一记录信息中的轨迹信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述轨迹信息中提取位置特征值，包括：

确定时间维度以及位置信息维度，其中，所述时间维度表征定位每个定位点的时间精度，所述位置信息维度表征位置信息的精度；

根据所述时间维度以及所述位置信息维度，在所述轨迹信息中提取位置特征值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据提取的位置特征值，在所述所有第一记录信息中筛选满足预设相似度的第二记录信息，包括：

根据提取的位置特征值，按照第一粒度值对所述位置特征值进行筛选，得到符合第一粒度值的第一记录轨迹集合，其中，第一粒度值表征进行第一次筛选时的筛选数值取值范围；

按照第二粒度值对所述第一记录轨迹集合进行筛选，得到满足预设相似度的第二记录信息，其中，第二粒度值表征进行第二次筛选时的筛选数值取值范围，所述第二粒度值小于所述第一粒度值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

监测异常司机端被检测为异常的总次数，其中，所述异常信息对应的司机端为异常司机端；

判定所述总次数是否超过预设阈值；

若是，则调取预设告警规则，并执行所述预设告警规则；

若否，则继续监测所述异常司机端。

6.一种异常信息检测系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取指定位置区域内的所有第一记录信息，并提取每个所述第一记录信息中的轨迹信息；

提取模块，用于在所述轨迹信息中提取位置特征值；

筛选模块，用于根据提取的位置特征值，在所述所有第一记录信息中筛选满足预设相似度的第二记录信息，所述第二记录信息为异常信息。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

调取筛选时间段，在第三记录信息中筛选所述筛选时间段内的第四记录信息；

在所述第四记录信息中获取指定位置区域内的所有第一记录信息，并提取每个第一记录信息的轨迹信息；

其中，所述筛选时间段为筛选第三记录信息的指定时间段。

8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述提取模块，具体用于：

确定时间维度以及位置信息维度；

根据所述时间维度以及所述位置信息维度，在所述轨迹信息中提取位置特征值；

其中，所述时间维度表征每个定位点的时间，所述位置信息维度表征位置信息的精度。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述筛选模块，具体用于：

根据提取的位置特征值，按照第一粒度值对所述位置特征值进行筛选，得到符合第一粒度值的第一记录轨迹集合；

按照第二粒度值对所述第一记录轨迹集合进行筛选，得到满足预设相似度的第二记录信息，所述第二粒度值小于所述第一粒度值；

其中，所述第一粒度值表征进行第一次筛选时的筛选数值取值范围，所述第二粒度值表征进行第二次筛选时的筛选数值取值范围。

10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，进一步包括处理模块，所述处理模块用于：

监测异常司机端被检测为异常的总次数，其中所述异常司机端是所述异常信息对应的司机端；

判定所述总次数是否超过预设阈值；

若是，则调取预设告警规则，并执行所述预设告警规则；

若否，则继续监测所述作弊司机端。