[发明专利]人体综合健康风险预测方法及系统

权利要求书

1.一种人体综合健康风险预测方法，其特征在于，该方法包括步骤：

设置需要预测的疾病种类及每种疾病的权重；

针对预设的多个输入问题收集每个人的基础数据；

对每个人针对每种疾病分别采用预设模型进行风险评估；

根据每种疾病的评估结果计算对应的健康分，并整合每种疾病的健康分得到综合健康分；及

输出人体综合健康风险预测结果。

2.根据权利要求1所述的人体综合健康风险预测方法，其特征在于，所述疾病种类包括心血管疾病、癌症、糖尿病及抑郁症，所述心血管疾病包括缺血性心脏病、缺血性脑卒中，所述癌症包括肺癌、胃癌、结直肠癌、肝癌、食管癌。

3.根据权利要求1所述的人体综合健康风险预测方法，其特征在于，所述每种疾病的权重根据疾病伤残调整寿命年指标进行设置。

4.根据权利要求2所述的人体综合健康风险预测方法，其特征在于，所述心血管疾病的权重为26，抑郁症的权重为14，糖尿病的权重为4，肺癌的权重为3，胃癌的权重为2，结直肠癌的权重为1，肝癌的权重为1，食管癌的权重为1，根据每种疾病的权重可以得到每种疾病对应的健康分的总分。

5.根据权利要求1所述的人体综合健康风险预测方法，其特征在于，所述输入问题包括：疾病史、疾病家族史、年龄、身高、体重、腰围、水果摄入、蔬菜摄入、盐渍食品摄入、血压、血糖、血脂、血型、锻炼、吸烟、饮酒、进餐时间、居住地、心情抑郁、丧失兴趣或乐趣、体重下降或增加、失眠或嗜睡、精神躁动或迟滞、虚弱或精力不足、感觉没有价值或过度自责、思考能力减弱，认知下降、反复想到死亡。

6.根据权利要求2所述的人体综合健康风险预测方法，其特征在于，所述对每个人针对每种疾病分别采用预设模型进行风险评估的步骤具体包括：

针对心血管疾病，采用Cox比例风险回归模型进行风险评估；

针对癌症，采用哈佛大学癌症风险评估模型进行风险评估；

针对糖尿病，采用芬兰糖尿病评分量表FINDRISC进行风险评估；

针对抑郁症，采用9条目病人健康问卷PHQ-9进行风险评估。

7.根据权利要求1所述的人体综合健康风险预测方法，其特征在于，所述对每个人针对每种疾病分别采用预设模型进行风险评估的步骤得到的结果为每种疾病的个体相对风险值，所述个体相对风险值等于疾病绝对风险值除以人群平均风险值。

8.根据权利要求7所述的人体综合健康风险预测方法，其特征在于，所述根据每种疾病的评估结果计算对应的健康分，并整合每种疾病的健康分得到综合健康分的步骤具体包括：

根据预设的个体相对风险值与风险等级的对应关系表，以及每种疾病对应的健康分的总分，按预设比例计算出每种疾病对应的健康分；

对每种疾病对应的健康分进行加总，得到所述综合健康分。

9.根据权利要求8所述的人体综合健康风险预测方法，其特征在于，所述人体综合健康风险预测结果包括每种疾病的健康分和个体相对风险值、综合健康分以及每种疾病的风险等级和风险说明。

10.一种人体综合健康风险预测系统，其特征在于，该系统包括：

设置模块，用于设置需要预测的疾病种类及每种疾病的权重；

收集模块，用于针对预设的多个输入问题收集每个人的基础数据；

评估模块，用于对每个人针对每种疾病分别采用预设模型进行风险评估；

计算模块，用于根据每种疾病的评估结果计算对应的健康分，并整合每种疾病的健康分得到综合健康分；及

输出模块，用于输出人体综合健康风险预测结果。