[发明专利]基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法

权利要求书

1.一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：建立电子读物平均阅读时间的计算标准；

步骤2：对用户的阅读行为进行判断；

步骤3：用户平均阅读速度的建立；

步骤4：用户单一文章阅读时间的计算；

步骤5：根据用户实际阅读时间和平均阅读时间判断阅读完整度；

步骤6：根据用户阅读完整度建立用户偏好程度；

步骤7：对用户偏好向量和文章内容特征向量进行匹配相似运算，得出用户对未阅读文章的兴趣评价值，可将兴趣评价值较高的一系列文章推荐给用户。

2.如权利要求1所述的一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，其特征在于：所述个性化推送方法还包括以下步骤：

步骤8：根据不同用户的阅读偏好建立用户间的相似模型，将相似度较高的用户所阅读的部分文章进行相互推送。

3.如权利要求2所述的一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，其特征在于：所述个性化推送方法还包括以下步骤：

步骤9：将热门新闻、短期的爆炸性新闻推荐给用户。

4.如权利要求1～3之一所述的一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，其特征在于：所述步骤1中，电子读物平均阅读时间计算方法包括如下步骤：

1.1)统计电子读物中不同语言分别对应的字数以及其它媒体文件的总播放时长；

1.2)给定不同语言的平均阅读速度；

1.3)依据不同语言的字数和相应的平均阅读速度计算出此语言的阅读时间；

1.4)对各种不同语言的阅读时间和媒体文件的播放时长计算出该文章的总阅读时间。

5.如权利要求1～3之一所述的一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，其特征在于：所述步骤3中，用户平均阅读速度的建立过程如下：首先给定一个初始状态，即先给定一个平均阅读速度保存至其平均速度列表中，该平均速度列表中保存有不同语言的平均速度初始状态值，并记录用户不同语言的实际阅读速度，用实际阅读速度对其初始平均阅读速度进行实时矫正训练，并保存在平均速度列表中作为用户的平均阅读速度。

6.如权利要求1～3之一所述的一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，其特征在于：所述步骤4中，用户单一文章阅读时间的计算：电子读物不同语言对应的字数和用户不同语言的平均阅读速度的比值即为用户不同语言的阅读时间，对不同语言的阅读时间和媒体文件的播放时长求和即为用户单一文章的平均阅读时间；

T＝T₁+T₂+…+T_N+T_a+T_b＝M₁/V₁+M₂/V₂+…+M_N/V_N+T_a+T_b (1)

其中，T为用户单一文章的平均阅读时间；T₁，T₂…T_N分别为用户对不同语言的阅读时间；T_a,T_b分别表示媒体文件总的播放时长和图片阅读所需要的时间；M₁，M₂…M_N分别表示不同语言的总字数；V₁，V₂…V_N分别表示用户对不同语言的平均阅读速度；

所述步骤5中，用户单一文章阅读完整度的判定：用户完成点击、拖动到底、退出三个步骤并且其阅读时间满足相应的阈值时表明是完整阅读，否则被认为是未完整阅读；根据步骤4中用户单一文章阅读时间的计算，再结合用户对该文章的实际阅读时间确定阅读完整度，定义单一文章的实际阅读时间和平均阅读时间的比值为阅读完整度：即

α＝a/b (2)

其中，α为阅读完整度，a表示用户单一文章的实际阅读时间，b表示平均阅读时间。