[发明专利]利用深度学习的新体感技术的方法和装置在审
申请号: | 201611175876.5 | 申请日: | 2016-12-11 |
公开(公告)号: | CN106774898A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 朱金彪 | 申请(专利权)人: | 朱金彪 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 241306 安徽省芜湖市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 深度 学习 新体 技术 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及人工智能技术、电子信息技术和计算机技术领域,尤其涉及一种利用探度学习的新体感技术的方法和装置。
技术背景
随着电子技术的发展,以前只能用手柄、键盘控制游戏或虚拟世界的人物角色的虚拟身体,现在可以通过体感技术来控制了,如有些体感游戏、VR、AR的应用里通过摄像头获取用户人体图像信息来控制虚拟世界的虚拟身体。
目前体感游戏技术只能识别有限手指的一些简单动作,对于十个手指和身体各个部位的各种动作识别还不够精确。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种利用深度学习的新体感技术的方法和装置,以解决上述问题。
为达到上述目的,本发明的实施例的技术方案是这样实现的:
一种利用深度学习的新体感技术的方法,其特征在于,利用一人佩戴多个传感器3来定位此人重复做各种动作的十指和身体各个部位的位置,和显示设备5显示的内容进行互动,摄像头4通过获取人体图像信息传输给主机1,主机1根据人体图像信息和显示设备4显示的内容实时比对,利用深度学习软件进行学习,以此类推利用其他不同体型的人或穿不同衣服来重复上述实验,让主机进行学习,以达到主机1只通过摄像头4传输的人体图像信息就可以准确识别任何人做出的任何动作来和显示设备5显示的内容进行互动,包括:
a1、利用一人佩戴多个传感器3来定位此人重复做各种动作的十指和身体各个部位的位置和显示设备5显示的内容进行互动,通过多个摄像头4获取不同角度的人体图像信息传输给主机1,主机1根据不同角度的人体图像信息和显示设备5显示的内容实时比对,利用深度学习软件进行学习,以此类推利用其他不同体型的人或穿不同衣服来重复上述实验,让主机1进行学习,以达到主机1只通过摄像头4传输的人体图像信息就可以准确识别任何人做出的任何动作来和显示设备5显示的内容进行互动。
a2、利用一人佩戴多个传感器3来定位此人重复做各种动作的十指和身体各个部位的位置和显示设备5显示的内容进行互动,通过一个摄像头4获取人体图像信息传输给主机1,主机1根据人体图像信息和显示设备5显示的内容实时比对,利用深度学习软件进行学习,以此类推利用其他不同体型的人或穿不同衣服来重复上述实验,让主机1进行学习,以达到主机1只通过摄像头4传输的人体图像信息就可以准确识别任何人做出的任何动作来和显示设备5显示的内容进行互动。
a3、利用一人佩戴多个传感器3来定位此人重复做各种动作的十指和身体各个部位的位置和显示设备5显示的内容进行互动,通过眼镜或头盔上的摄像头4获取人体图像信息传输给主机1,主机1根据人体图像信息和显示设备5显示的内容实时比对,利用深度学习软件进行学习,以此类推利用其他不同体型的人或穿不同衣服来重复上述实验,让主机1进行学习,以达到主机1只通过摄像头4传输的人体图像信息就可以准确识别任何人做出的任何动作来和显示设备5显示的内容进行互动。
a4、利用一人佩戴多个传感器3来定位此人重复做各种动作的十指和身体各个部位的位置和显示设备5显示的内容进行互动,通过摄像头4获取人体图像信息传输给主机1,主机1对人体图像的中间线建立人形线,如根据十指的每根手指的中间线,形成十条线段代表十根手指,以此类推人体其他部位的取线,以此避免不同体型或穿不同衣服对主机识别动作造成的影响,主机1利用人体图像信息形成的人形线和显示设备5显示的内容实时比对,利用深度学习软件进行学习,以此类推利用其他不同体型的人或穿不同衣服来重复上述实验,让主机1进行学习,以达到主机1只通过摄像头传输的人体图像信息形成的人形线就可以准确识别任何人做出的任何动作来和显示设备5显示的内容进行互动。
a5、将经过训练后的深度学习软件复制到体感游戏机主机1上,通过摄像头4获取用户人体图像信息传输给主机1,主机1根据训练后的深度学习软件准确识别用户的身体动作和显示设备5显示的内容进行互动。
a6、将经过训练后的深度学习软件复制到VR、VR眼镜或头盔的主机1上,通过摄像头4获取用户人体图像信息传输给主机1,主机1根据训练后的深度学习软件准确识别用户的身体动作和显示设备5显示的内容进行互动。
a7、将经过训练后的深度学习软件复制到VR、VR眼镜或头盔的主机1上,通过眼镜或头盔上的摄像头4获取用户人体图像信息传输给主机1,主机1根据训练后的深度学习软件准确识别用户人体动作控制显示设备5显示的虚拟世界里用户的虚拟身体。
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