[发明专利]一种歌曲推荐方法和歌曲推荐系统

权利要求书

1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取歌曲向量空间；

根据所述歌曲向量空间中用户的歌曲向量，获取所述用户的有效听歌向量；

对所述用户的有效听歌向量进行识别，获取核心用户和普通用户；

根据所述核心用户的有效听歌向量和所述普通用户的有效听歌向量，确定潜在社区；包括：将所述核心用户的有效听歌向量按歌曲向量的被听次数进行聚类，获取核心用户社区，所述核心用户社区用中心向量来表征；根据所述普通用户的有效听歌向量与所述中心向量间的距离，确定潜在社区；

构建所述核心用户和所述普通用户与潜在社区间的映射关系，获取索引信息；

根据待推荐用户的标识信息和所述索引信息，确定所述待推荐用户所属的所述潜在社区的标识信息；

根据所述潜在社区的标识信息，向所述待推荐用户推荐歌曲列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取歌曲向量空间，具体包括：

对全部歌曲按歌曲向量的被听次数进行排序，获取歌曲向量空间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述歌曲向量空间中用户的歌曲向量，获取所述用户的有效听歌向量之前，还包括：

设置第一阈值，所述第一阈值为所述歌曲向量中歌曲的播放时长与所述歌曲的播放总时长的占比；

所述根据所述歌曲向量空间中用户的歌曲向量，获取所述用户的有效听歌向量，具体包括：

对所述歌曲向量空间中用户的歌曲向量进行频数统计，获取所述用户的听歌向量；

将所述用户的听歌向量中歌曲的播放时长与所述歌曲的播放总时长的占比，与所述第一阈值进行比较，获取所述用户的有效听歌向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户的有效歌曲向量进行识别，获取核心用户和普通用户，具体包括：

对所述用户的有效歌曲向量中的歌曲总量进行排序，获取所述核心用户和所述普通用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述用户的有效歌曲向量进行识别，获取核心用户和普通用户之前，还包括：

设置第二阈值，所述第二阈值为所述用户在单位时间内听过的歌曲数量；

当所述用户在单位时间内在有效听歌向量中听过的歌曲数量不小于所述第二阈值时，删除所述用户；

当所述用户在单位时间内在有效听歌向量中听过的歌曲数量小于所述第二阈值时，确定所述用户为有效用户；

对所述有效用户的有效听歌向量进行识别，获取所述核心用户和所述普通用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在社区的标识信息，向所述待推荐用户推荐歌曲列表，具体包括：

根据所述潜在社区的标识信息，获取所述潜在社区中所述核心用户的听歌列表；

对所述核心用户的听歌列表进行合并；

根据合并后的所述核心用户的听歌列表与所述待推荐用户的听歌列表，获取所述待推荐用户的歌曲推荐列表。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在社区的标识信息，获取所述潜在社区中所述核心用户的听歌列表，具体包括：

根据所述潜在社区的标识信息，获取所述潜在社区中所述核心用户的标识信息；

根据所述核心用户的标识信息，获取所述核心用户的听歌列表。

8.一种歌曲推荐系统，其特征在于，所述系统包括：社区发现模块，索引构建模块和推荐模块，

所述社区发现模块，用于获取歌曲向量空间；

根据所述歌曲向量空间中用户的歌曲向量，获取所述用户的有效听歌向量；

对所述用户的有效听歌向量进行识别，获取核心用户和普通用户；

根据所述核心用户的有效听歌向量和所述普通用户的有效听歌向量，确定潜在社区；包括：将所述核心用户的有效听歌向量按歌曲向量的被听次数进行聚类，获取核心用户社区，所述核心用户社区用中心向量来表征；根据所述普通用户的有效听歌向量与所述中心向量间的距离，确定潜在社区；

所述索引构建模块，用于构建所述核心用户和所述普通用户与潜在社区间的映射关系，获取索引信息；

所述推荐模块，用于根据待推荐用户的标识信息和所述索引信息，确定所述待推荐用户所属的所述潜在社区的标识信息；

根据所述潜在社区的标识信息，向所述待推荐用户推荐歌曲列表。