[发明专利]告警生成方法和系统

权利要求书

1.一种告警生成方法，其特征在于，包括：

基于预定采集策略采集监控对象的运行数据以及至少一个关联对象的运行数据，其中所述关联对象是直接或间接地影响所述监控对象的运行状态的对象；基于预定数据分析策略获取预先存储的所述监控对象和所述至少一个关联对象的历史运行数据，并对所采集到的监控对象的运行数据以及至少一个关联对象的运行数据以及所获取的所述监控对象和所述至少一个关联对象的历史运行数据进行数据分析，得到所述监控对象的性能趋势及状态变化；

基于告警策略对所述监控对象的性能趋势及状态变化进行智能告警分析决策，以判断是否生成告警；

所述告警策略包括单指标、多指标、单对象、多对象方式中一种或多种方式；

所述预定采集策略、所述告警策略和所述预定数据分析策略为基于大数据分析技术和人工智能算法，根据所述监控对象的监控指标及所述关联对象的关联指标定义的监控预警策略。

2.根据权利要求1中所述的告警生成方法，其特征在于，所述预定采集策略包括采集周期频率和采集方式中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的告警生成方法，其特征在于，所述运行数据包括针对所述监控对象和所述关联对象预先设定的一个或多个性能指标以及所述一个或多个性能指标的权重。

4.根据权利要求1所述的告警生成方法，其特征在于，获取预先存储的所述监控对象和所述至少一个关联对象的历史运行数据包括：获取第一周期的所述监控对象的历史运行数据，以及获取第二周期的所述至少一个关联对象的历史运行数据。

5.根据权利要求1中所述的告警生成方法，其特征在于，所述智能告警分析决策包括：

对所述监控对象的性能趋势及状态变化进行模糊运算，以得出与所述监控对象有关的一个或多个临时告警，再对所述一个或多个临时告警进行分类、分析、过滤、去重、对比、关联组合中的一项或多项的决策分析，以判断是否生成告警。

6.一种告警生成系统，包括：

数据采集模块，被配置为基于预定采集策略采集监控对象的运行数据以及至少一个关联对象的运行数据，其中所述关联对象是直接或间接地影响所述监控对象的运行状态的对象；

数据分析模块，被配置为基于预定数据分析策略获取预先存储的所述监控对象和所述至少一个关联对象的历史运行数据，并对所采集到的监控对象的运行数据以及至少一个关联对象的运行数据以及所获取的所述监控对象和所述至少一个关联对象的历史运行数据进行数据分析，得到所述监控对象的性能趋势及状态变化；

告警决策模块，被配置为基于告警策略对所述监控对象的性能趋势及状态变化进行智能告警分析决策，以判断是否生成告警；

所述告警策略包括单指标、多指标、单对象、多对象方式中一种或多种方式；

所述预定采集策略、所述告警策略和所述预定数据分析策略为基于大数据分析技术和人工智能算法，根据所述监控对象的监控指标及所述关联对象的关联指标定义的监控预警策略。

7.根据权利要求6中所述的告警生成系统，其特征在于，所述预定采集策略包括采集周期频率和采集方式中的一种或多种。

8.根据权利要求6所述的告警生成系统，其特征在于，所述运行数据包括针对所述监控对象和所述关联对象预先设定的一个或多个性能指标以及所述一个或多个性能指标的权重。

9.根据权利要求6所述的告警生成系统，其特征在于，数据分析模块还被配置为，获取预先存储的所述监控对象和所述至少一个关联对象的历史运行数据包括获取第一周期的所述监控对象的历史运行数据，以及获取第二周期的所述至少一个关联对象的历史运行数据。

10.根据权利要求6所述的告警生成系统，其特征在于，所述智能告警分析决策包括：

对所述监控对象的性能趋势及状态变化进行模糊运算，以得出与所述监控对象有关的一个或多个临时告警，再对所述一个或多个临时告警进行分类、分析、过滤、去重、对比、关联组合中的一项或多项的决策分析，以判断是否生成告警。