[发明专利]基于风场分布的空中交通航路设计方法有效
申请号: | 201611168868.8 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106781706B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 蔡开泉;刘恩钰 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G08G5/00 | 分类号: | G08G5/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分布 空中 交通 航路 设计 方法 | ||
1.一种基于风场分布的空中交通航路设计方法,其特征在于,包括:
获取并统计风场属性数据,根据所述风场属性数据,建立起点至终点之间各航路段的风场时空特性模型;
根据所述各航路段的风场时空特性模型,建立飞行器空气动力学模型;
根据所述飞行器空气动力学模型,计算得到所述起点至终点之间各航路段的油耗模型;
根据所述各航路段上飞行器的数量,以及所述各航路段的油耗模型,计算得到各航路段的油耗评价函数;
根据所述各航路段的油耗评价函数,计算得到各航路段的油耗代价;
基于所述各航路段的油耗代价,确定从起点至终点的油耗代价最小的航路路线;
所述获取并统计风场属性数据,根据所述风场属性数据,建立起点至终点之间各航路段的风场时空特性模型,包括:所述风场属性数据包括:南北风场观测数据;根据预设划分条件,对所述南北风场观测数据进行分类,得到分类后的南北风场观测数据;对所述分类后的南北风场观测数据分别进行数值模拟,得到每个类别的所述起点至终点之间各航路段的风场分布参数;根据所述风场分布参数,建立所述风场时空特性模型;
所述根据所述各航路段上飞行器的数量,以及所述各航路段的油耗模型,计算得到各航路段的油耗评价函数,包括:根据所述各航路段上飞行器的数量,将所述各航路段上的每个飞行器的油耗模型相加,计算得到所述各航路段的油耗评价函数;所述根据所述各航路段的油耗评价函数,计算得到各航路段的油耗代价,包括:
式中,i,j为相邻分级间任意两个航路点,Gi,j为相邻分级间任意航路段的油耗代价;dij为相邻分级间任意航路段的距离;Pij为相邻分级间任意航路段的油耗评价函数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取并统计风场属性数据,根据所述风场属性数据,建立起点至终点之间各航路段的风场时空特性模型之前,还包括:
获取航路的起点、终点,对所述起点、终点之间的航路点进行分级处理,得到各级航路点;
对所述各级航路点进行离散化处理,确定每个分级内的至少一个航路点;
所述各航路段为每个相邻分级间任意两个航路点之间的路线。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各航路段的风场时空特性模型,建立飞行器空气动力学模型,包括:
基于所述各航路段的风场时空特性模型中的风场分布参数,以及飞行器的质量、飞行器在飞行过程的推力和阻力系数、垂向负载因子以及倾斜角,建立所述飞行器空气动力学模型,其中所述飞行器空气动力学模型包括:飞行器在飞行过程中的速度、航向角、飞行路径角、水平位置、高度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述飞行器空气动力学模型,计算得到所述起点至终点之间各航路段的油耗模型,包括:
根据所述飞行器空气动力学模型中的飞行器在飞行过程中的速度、航向角、飞行路径角、水平位置、高度,以及垂向负载因子以及倾斜角、航路段的起始时间和终止时间,计算得到所述各航路段的油耗模型。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述各航路段的油耗代价,确定从起点至终点的油耗代价最小的航路路线,包括:
基于所述各航路段的油耗代价,采用迪杰斯特拉Dijkstra算法,确定从起点至终点的油耗代价最小的航路路线。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设划分条件至少为以下一种:季节、气候。
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