[发明专利]一种用于化工厂装置的自动泄漏监测与修复系统

权利要求书

1.一种用于化工厂装置的自动泄漏监测与修复系统，其特征在于，包括：密封点数据库、工况数据库、专家知识子系统、泄漏风险数据库、自动监测及评价子系统、修复任务管理子系统，其中，

所述密封点数据库用于存储密封点数据；

所述工况数据库用于存储各个设备的工况数据；

所述自动监测及评价子系统用于采集当前环境的监测数据，其中，所述监测数据包括：污染物浓度、风速风向、温度和湿度；

所述专家知识子系统与所述密封点数据库、工况数据库和自动监测及评价子系统相连，用于接收所述密封点数据、工况数据、人工检测数据和当前环境的监测数据，并统计分析泄漏量与监测数据的映射关系，建立泄漏风险数据库，以及根据所述各个设备的工况数据、当前环境的监测数据和泄漏风险和维修周期的对应数据，建立修复管理库，并生成当前需要修复检查的任务指令，将任务指令发送至所述修复任务管理子系统；

所述泄漏风险数据库用于根据各个密封点的特点，分析并存储泄漏风险和维修周期的对应数据；

所述修复管理库用于存储多个修复任务策略；

所述修复任务管理子系统与所述修复管理库相连，用于接收所述任务指令，将该任务指令下发至对应的修复工人，并在修复任务完成后，向该修复任务对应装置所在周边的所述自动监测及评价子系统发送任务完成指令，由所述自动监测及评价子系统获取装置所在周边环境的监测数据，并自动估算出装置区无组织排放总量，如果超出正常值则进一步增加新的密封点修复任务，如果估算的排放量小于正常值，则认为无严重泄漏点。

2.如权利要求1所述的用于化工厂装置的自动泄漏监测与修复系统，其特征在于，所述专家知识子系统进一步与所述修复任务管理子系统相连，用于对修复任务的完成情况进行分析并自动调整修复管理模版库中的修复任务策略。

3.如权利要求1所述的用于化工厂装置的自动泄漏监测与修复系统，其特征在于，所述自动监测及评价子系统采用内置神经网络和物联网算法的阵列检测器，其中，所述阵列检测器包括：多个激光传感器、电化学传感器、半导体传感器和光离子化传感器。

4.如权利要求1或3所述的用于化工厂装置的自动泄漏监测与修复系统，其特征在于，所述自动监测及评价子系统采用下述公式进行设置：

其中，H为排放源的有效高度；b、q为垂直扩散参数σz幂函数表达式的系数，即σz＝bxq，Xmax为最大落地浓度区的位置和距离，所述自动监测及评价子系统设置在最大落地浓度区内。

5.如权利要求1所述的用于化工厂装置的自动泄漏监测与修复系统，其特征在于，所述自动监测及评价子系统根据密封点的排放速率计算排放总量，其中，对可达点采用相关性法计算排放速率，对不可达点采用平均排放系数计算排放总量。

6.如权利要求5所述的用于化工厂装置的自动泄漏监测与修复系统，其特征在于，可达点采用相关性法计算排放速率，包括：

其中，e_TOC为密封点的TOC排放速率；SV为修正后净检测值；e₀为密封点i的默认零值排放速率；e_p为密封点i的限定排放速率；e_f为密封点i的相关方程核算排放速率。

7.如权利要求5所述的用于化工厂装置的自动泄漏监测与修复系统，其特征在于，对不可达点采用平均排放系数计算排放总量，包括：

其中，E_VOC为物料流中VOCs排放速率；E_TOC为物料流中TOC排放速率；WP_VOC为物料流中VOCs的平均质量百分数；WP_TOC为物料流中TOC的平均质量百分数。