[发明专利]一种数据预测方法及装置

权利要求书

1.一种数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，其中所述环境参数为影响监测对象的工作参数的参数，所述监测对象的工作参数为表明所述监测对象的工作情况的参数；

根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势；

根据所述环境参数的变化趋势，预测预设未来时间段内的环境参数；

根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到监测模型；

根据所述预设未来时间段内的环境参数以及所述监测模型，得到所述预设未来时间段内监测对象的工作参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述预设未来时间段内监测对象的工作参数和预设预警范围，进行预警。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围，所述预设未来时间段内监测对象的预警范围为所述预设预警范围。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围，包括：

获取所述预设历史时间段内监测对象的工作参数的上包络图和下包络图；

从所述上包络图中得到所述预设历史时间段内多个不同时刻下的预警上限值；

从所述下包络图中得到所述多个不同时刻下的预警下限值；

根据所述多个不同时刻下的预警上限值和所述多个不同时刻下的预警下限值，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势，包括：

对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的浮动趋势；

和/或

对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的规则变动趋势；

和/或

对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的不规则变动趋势；

和/或

对所述预设历史时间段内采集到的环境参数进行分析，得到所述环境参数在所述预设历史时间段内的循环波动趋势。

6.一种数据预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，其中所述环境参数为影响监测对象的工作参数的参数，所述监测对象的工作参数为表明所述监测对象的工作情况的参数；

第一预测单元，用于根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数，得到所述环境参数的变化趋势；

第二预测单元，用于根据所述环境参数的变化趋势，预测预设未来时间段内的环境参数；

模型获取单元，用于根据所述预设历史时间段内采集到的环境参数和所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到监测模型；

第三预测单元，用于根据所述预设未来时间段内的环境参数以及所述监测模型，得到所述预设未来时间段内监测对象的工作参数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：预警单元，用于根据所述预设未来时间段内监测对象的工作参数和预设预警范围，进行预警。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第四预测单元，用于根据所述预设历史时间段内监测对象的工作参数，得到所述预设未来时间段内监测对象的预警范围，所述预设未来时间段内监测对象的预警范围为所述预设预警范围。