[发明专利]一种智能导诊方法及其装置

权利要求书

1.一种智能导诊方法，其特征在于，包括：

根据采集的病人信息及发病部位生成病症列表；

根据选中的病症参数，筛选疾病并生成问诊问题；

根据问诊问题的回答，根据疾病可能性大小进行排序；

查询与选中的疾病相对应的就诊科室；

发送获得的就诊科室名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据疾病可能性大小进行排序，具体包括：

采集若干问诊问题的回答以及对应的疾病作为样本数据；

使用所述样本数据训练高斯混合模型；

使用训练完成的高斯混合模型匹配问诊问题的回答对应的疾病；

将与问诊问题的回答匹配数量较多的疾病排序在前。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据选中的病症参数，筛选疾病并生成问诊问题，具体包括：

采集若干病症参数作为样本数据；

对样本数据使用k-means聚类算法进行分类；

根据分类结果，为每个类别设置对应的疾病及问诊问题；

确定选中的病症参数所属的分类并调用与该分类相对应的疾病及问诊问题。

4.一种智能导诊方法，其特征在于，包括：

采集病人信息及发病部位；

向病人展示供选择的病症列表；

接收问诊问题并向病人展示；

采集并发送病人对问诊问题的回答；

向病人展示可供选择的疾病列表；

接收并展示根据选中的疾病查询确定的就诊科室。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采集病人信息及发病部位，具体包括：

向用户展示人体模型图像；

根据用户在人体模型图像上选中的位置，确定发病部位。

6.一种智能导诊装置，其特征在于，包括：

病症列表生成模块，用于根据采集的病人信息及发病部位生成病症列表；

问诊问题生成模块，用于根据选中的病症参数，筛选疾病并生成问诊问题；

疾病判断模块，用于根据问诊问题的回答，根据疾病可能性大小进行排序；

科室查询模块，用于查询与选中的疾病相对应的就诊科室；以及

输出模块，用于发送获得的就诊科室名称。

7.根据权利要求6所述的智能导诊装置，其特征在于，所述疾病判断模块具体用于：

采集若干问诊问题的回答以及对应的疾病作为样本数据；

使用所述样本数据训练高斯混合模型；

使用训练完成的高斯混合模型匹配问诊问题的回答对应的疾病；

将与问诊问题的回答匹配数量较多的疾病排序在前。

8.根据权利要求6所述的智能导诊装置，其特征在于，所述问诊问题生成模块，具体用于：

采集若干病症参数作为样本数据；

对样本数据使用k-means聚类算法进行分类；

根据分类结果，为每个类别设置对应的疾病及问诊问题；

以及确定选中的病症参数所属的分类并调用与该分类相对应的疾病及问诊问题。

9.一种智能导诊装置，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于采集病人信息及发病部位；

病症列表显示模块，用于向病人展示供选择的病症列表；

问诊问题显示模块，用于接收问诊问题并向病人展示；

病症存储模块，用于采集并发送病人对问诊问题的回答；

疾病显示模块，用于向病人展示可供选择的疾病列表；

科室显示模块，用于接收并展示根据选中的疾病查询确定的就诊科室。

10.根据权利要求9所述的智能导诊装置，其特征在于，所述信息采集模块具体包括：

基本信息输入单元，用于采集病人信息：

人体模型图单元，用于向用户展示人体模型图像；以及根据用户在人体模型图像上选中的位置，确定发病部位。