[发明专利]一种高精度多普勒信号模拟方法有效

专利信息
申请号: 201611158289.5 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN107064942B 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 范展;王燕;侯静云;王逸林;赵春鹏;付进;邹男 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G01S15/50 分类号: G01S15/50;G01S7/526
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙;23
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摘要:
搜索关键词: 接收信号序列 多普勒信号 信号序列 浮标 算法 预处理 大数据量存储 水声信号处理 等间隔采样 对接收信号 多通道信号 周期性样本 声波 并行处理 拼接信号 时延计算 水声传播 水声信道 信号生成 依次存储 应用设计 影响因子 运动目标 多通道 多周期 水听器 组发射 整合 重构 拼接 内存 逼近 并行 反馈 电脑
【权利要求书】:

1.一种高精度多普勒信号模拟方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)基于浮标阵的运动目标模拟,设计一组发射信号序列,利用时延计算,得到相应的接收信号序列;

(2)利用周期性样本逼近重构方法对接收信号序列进行预处理,由接收信号序列得到等间隔采样的信号序列;

(3)利用反馈及时延判断,并行多通道信号序列进行拼接整合,按周期依次存储数据,实现高精度多普勒信号的模拟。

2.根据权利要求1所述的一种高精度多普勒信号模拟方法,其特征在于:所述的周期性样本逼近重构方法为:以一个周期为样本重构单位,比较所需采样点处时间轴附近的样本值,确定最接近的样本值从而确定采样点处的值,以此作为逼近样本的重构值,加之接收信号序列的时延零值部分,重构为每周期的样本值。

3.根据权利要求1所述的一种高精度多普勒信号模拟方法,其特征在于:所述的利用周期性样本逼近重构方法实现由接收信号序列得到等间隔采样的信号序列的方法为:

如果tn为接收点(tr1,y(ts1))和(tr2,y(ts2))之间的样本逼近重构时刻,通过比较tn与tr1和tr2的差值的大小,来确定y(tn)的值,即:

|tr1-tn|≤|tr2-tn|→y(tn)=y(ts1) (a)

或者

|tr1-tn|>|tr2-tn|→y(tn)=y(ts2) (b)

通过式(a)和(b)可以得到均匀化的采样时刻对应的幅值,利用信道模型对该信号进一步处理可得到浮标接收端所需的接收信号序列。

4.根据权利要求1所述的一种高精度多普勒信号模拟方法,其特征在于:所述的并行多通道信号序列进行拼接整合的方法为:信号进行周期性样本逼近重构步骤之后,将信号首脉冲到达接收端的初始时延t0与信号脉宽t1相加的和t与信号周期T进行比较;若t≤T,则将t时间的信号数据进行存储;若t>T,则截取信号前T时间数据进行存储,后(t-T)数据作为下一周期的信号判断数据;此时判断程序循环次数是否达到最大值,若未达到最大值,则重复以上步骤;若达到最大值,则将数据进行拼接并完成存储,并且拼接存储过程中均是信号截断处再次连接,保证了信号的连续性。

5.根据权利要求1所述的一种高精度多普勒信号模拟方法,其特征在于:所述的周期性样本逼近重构方法可以对接收信号序列进行预处理。

6.根据权利要求1所述的一种高精度多普勒信号模拟方法,其特征在于:所述的拼接整合方法可以对多通道信号序列进行预处理。

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