[发明专利]一种基于LFBT的多分量SFM信号参数估计方法

权利要求书

1.一种基于LFBT的多分量SFM信号参数估计方法，包括下列步骤：

第一步：判断多分量SFM信号是否存在相位模糊，若存在则进行相位解模糊处理；

第二步：选择合适的LFB级数分辨率k，对解模糊后的多分量SFM信号进行LFBT；

第三步：计算相邻两项LFB级数所在区间的中心误差频率，进行估计频率修正，得到各分量的估计频率。

2.根据权利要求1所述的一种基于LFBT的多分量SFM信号参数估计方法，其中第一步具体为：

若离散采样信号总相位偏移过大，则会产生相位模糊；由于信号的相位测量值位于区间(-π,π)上，因此当总相位偏移超过2π时产生相位模糊现象；总相位偏移达到2π的整数K倍时，K为相位模糊数；相位模糊可以通过相邻采样点之间的相位差值进行修正，当相邻采样点之间的相位差值不超过π时，可通过如下方法进行修正

$phar\left(n\right)=\left\{\begin{array}{cc}pha\left(n\right)-2\mathrm{\π},& pha\left(n\right)-pha(n-1)\>\mathrm{\π}\\ pha\left(n\right)+2\mathrm{\π},& pha(n-1)-pha\left(n\right)\>\mathrm{\π}\\ pha\left(n\right),& |pha\left(n\right)-pha(n-1)|\<\mathrm{\π}\end{array}\right.$

其中pha(n)＝Im[lns(n)]，phar(n)为修正后的相移和测量值之差；因此，当信号相邻采样点的相位差值不超过π时，可进行相位解模糊处理。