[发明专利]一种基于运动图像序列的啄木鸟关节点定位方法有效

专利信息
申请号: 201611150761.0 申请日: 2016-12-14
公开(公告)号: CN107038712B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 刘金国;赵梓淇;倪智宇;费烨;高庆 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳自动化研究所
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/285
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 李巨智
地址: 110016 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 运动 图像 序列 啄木鸟 关节点 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于运动图像序列的啄木鸟关节点定位方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:在啄木鸟关节点近似位置设置标记关节点;

步骤2:采集并筛选啄木鸟啄击动作的图像序列;

步骤3:对各帧图像进行预处理,得到标记关节点的位置坐标;

步骤4:建立假设关节点,并对假设关节点进行位置优化,得到最优关节点位置坐标;

所述建立假设关节点的过程为:

求所有帧图像上相邻编号的标记关节点间距的平均值,并将该平均值作为近似骨骼长度;

与标记关节点对应设置假设关节点,使相邻编号的假设关节点间距等于对应的近似骨骼长度;

所述对假设关节点进行位置优化过程为:

步骤1:建立同编号假设关节点和标记关节点位置间的距离求和函数,作为优化目标函数;

步骤2:当优化目标函数取最小值时,得到的假设关节点位置坐标为最优关节点位置坐标;

标记关节点为用不同颜色的圆形标记点对活体啄木鸟的喙、颈、胸、臀、尾部位进行标记;对各帧图像进行预处理包括以下过程:

步骤1:根据各帧图像中标记关节点颜色的灰度值筛选出标记关节点,并将图像中除标记关节点以外的部分设置为黑色背景;

步骤2:设置喙、颈、胸、臀、尾部位标记点的灰度值范围,将图像中标记关节点的灰度值与喙、颈、胸、臀、尾部位标记点的灰度值范围进行匹配,并按照喙、颈、胸、臀、尾的顺序将标记关节点进行编号;

步骤3:对图像中的标记关节点进行腐蚀处理,得到标记关节点对应的单像素点;

步骤4:以图像左上角为原点,水平上边界为X轴,竖直左边界为Y轴建立图像的直角坐标系,得到单像素点的位置坐标,作为标记关节点的位置坐标。

2.根据权利要求1所述的基于运动图像序列的啄木鸟关节点定位方法,其特征在于,所述优化目标函数为:

其中,Xi为优化变量,Xi=(xi1,yi1,xi2,yi2,xi3,yi3,xi4,yi4,xi5,yi5);xij,yij分别为标记关节点的位置的横坐标和纵坐标,i为有效帧的编号,i=1,2,3,…,n;j为标记关节点编号,j=1,2,3,4,5;aij,bij分别为假设关节点的位置的横坐标和纵坐标。

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