[发明专利]一种基于运动图像序列的啄木鸟关节点定位方法有效
申请号: | 201611150761.0 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN107038712B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 刘金国;赵梓淇;倪智宇;费烨;高庆 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/285 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 李巨智 |
地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 运动 图像 序列 啄木鸟 关节点 定位 方法 | ||
1.一种基于运动图像序列的啄木鸟关节点定位方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:在啄木鸟关节点近似位置设置标记关节点;
步骤2:采集并筛选啄木鸟啄击动作的图像序列;
步骤3:对各帧图像进行预处理,得到标记关节点的位置坐标;
步骤4:建立假设关节点,并对假设关节点进行位置优化,得到最优关节点位置坐标;
所述建立假设关节点的过程为:
求所有帧图像上相邻编号的标记关节点间距的平均值,并将该平均值作为近似骨骼长度;
与标记关节点对应设置假设关节点,使相邻编号的假设关节点间距等于对应的近似骨骼长度;
所述对假设关节点进行位置优化过程为:
步骤1:建立同编号假设关节点和标记关节点位置间的距离求和函数,作为优化目标函数;
步骤2:当优化目标函数取最小值时,得到的假设关节点位置坐标为最优关节点位置坐标;
标记关节点为用不同颜色的圆形标记点对活体啄木鸟的喙、颈、胸、臀、尾部位进行标记;对各帧图像进行预处理包括以下过程:
步骤1:根据各帧图像中标记关节点颜色的灰度值筛选出标记关节点,并将图像中除标记关节点以外的部分设置为黑色背景;
步骤2:设置喙、颈、胸、臀、尾部位标记点的灰度值范围,将图像中标记关节点的灰度值与喙、颈、胸、臀、尾部位标记点的灰度值范围进行匹配,并按照喙、颈、胸、臀、尾的顺序将标记关节点进行编号;
步骤3:对图像中的标记关节点进行腐蚀处理,得到标记关节点对应的单像素点;
步骤4:以图像左上角为原点,水平上边界为X轴,竖直左边界为Y轴建立图像的直角坐标系,得到单像素点的位置坐标,作为标记关节点的位置坐标。
2.根据权利要求1所述的基于运动图像序列的啄木鸟关节点定位方法,其特征在于,所述优化目标函数为:
其中,Xi为优化变量,Xi=(xi1,yi1,xi2,yi2,xi3,yi3,xi4,yi4,xi5,yi5);xij,yij分别为标记关节点的位置的横坐标和纵坐标,i为有效帧的编号,i=1,2,3,…,n;j为标记关节点编号,j=1,2,3,4,5;aij,bij分别为假设关节点的位置的横坐标和纵坐标。
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