[发明专利]一种知识变现网络平台的构建系统及方法在审

专利信息
申请号: 201611150250.9 申请日: 2016-12-14
公开(公告)号: CN106599186A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 孙冯离尘 申请(专利权)人: 孙冯离尘
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/06
代理公司: 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙)11520 代理人: 马红
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 知识 变现 网络 平台 构建 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于网络技术领域,尤其涉及一种知识变现网络平台的构建系统及方法。

背景技术

在现有的(知识问答型)网站中,普遍运用的都是以免费互助为主的问答社区及论坛,自然不涉及知识的变现;也有部分(知识付费型)网站设有用户等级体系但并未严格设定其权限,或仅是统计了用户产出的内容数量,却未对其质量进行有效的管控,从而使得其“变现”努力往往缺乏信服力和实际效果。现有的网络平台上“知识变现”无法让用户对(其他用户所拥有和贡献)知识的价值产生认同、信任,无法让(用户拥有和贡献)知识,通过付费问答形式,公平、有效的实现其货币价值。目前知识问答类网站对于用户产出的内容缺少严密而有效的评级机制,对于参与用户本身的评级和权限设定更是缺乏;同时,在通过付费问答进行知识变现的过程中,常常由于问答流程不甚清晰,造成问答双方均存疑惑(提问者担心回答质量不高,回答者担心不能收到合理报酬),因此对于用户知识价值的实现、用户活跃度的提升都极其有限:对于用户(及其产出的知识内容)缺乏全面的等级设计,对于用户(及其产出的知识内容)的考察自然也就片面、不精确,造成用户(及其产出的内容)往往可信度偏低,且无法激发用户潜在的“进取心”(活跃度);对于付费问答流程缺乏严密的规则设计,使得提问者时常担心回答质量不高,所付报酬不能得到有效服务,或者缺乏有效的提问评判基础和“售后”评价机制;而回答者时常担心努力回答后却不能及时获得合理的报酬。双方的疑惑若不能通过清晰的流程予以消除,对用户就起不到“奖优惩劣”的效果,进而造成劣质内容的泛滥,和网站互动性的恶性下降。

综上所述,现有的知识问答类网站存在对于用户产出的内容缺少严密而有效的评级机制,对于用户知识价值的实现、用户活跃度的提升都极其有限:造成用户可信度偏低;对于付费问答流程缺乏严密的规则设计,使得提问者时常担心回答质量不高,所付报酬不能得到有效服务,或者缺乏有效的提问评判基础和“售后”评价机制;造成劣质内容的泛滥和网站互动性的恶性下降。

发明内容

本发明的目的在于提供一种知识变现网络平台的构建系统及方法,旨在解决现有的知识问答类网站存在对于用户产出的内容缺少严密而有效的评级机制,对于用户知识价值的实现、用户活跃度的提升都极其有限:造成用户可信度偏低;对于付费问答流程缺乏严密的规则设计,使得提问者时常担心回答质量不高,所付报酬不能得到有效服务,或者缺乏有效的提问评判基础和“售后”评价机制;造成劣质内容的泛滥和网站互动性的恶性下降的问题。

本发明是这样实现的,一种知识变现网络平台的构建方法,所述知识变现网络平台的构建方法根据用户发布的知识获得大众的认可度进行内容评级,同时基于网站用户征信体系进行用户评级,形成知识的排行榜,达到通过公开评级,对用户及其贡献的知识内容进行充分展示;根据用户知识展示模块的公开评级结果,用户参考并选择通过付费问答的悬赏提问、邀请回答、问答服务,与其他用户互动交流,实现知识价值的市场化撮合交易和快速变现。

进一步,所述根据用户发布的知识为:文章/资源/问答;用户评级为知识贡献能力;知识排行榜为内容及贡献用户的排行榜。

本发明的另一目的在于提供一种所述知识变现网络平台的构建方法的知识变现网络平台的构建系统,所述知识变现网络平台的构建系统包括:

用户知识展示模块,用于根据用户发布的知识获得大众的认可度进行内容评级,同时基于网站用户征信体系进行用户评级,形成知识的排行榜,达到通过公开评级,而对用户及其贡献的知识内容进行充分展示;

用户知识变现模块,用于根据用户知识展示模块的公开评级结果,用户可以参考并选择通过付费问答的悬赏提问、邀请回答、问答服务,与其他用户互动交流,实现知识价值的市场化撮合交易和快速变现。

进一步,所述用户知识展示模块包括:

知识认可度单元,用于用户在网站进行文章和问答发布、资源发布;网站通过公开评价机制、激励机制,实现将用户所贡献的内容,根据大众的认可度进行排序展现;

用户征信体系单元,用于用户在网站的知识内容贡献及各项互动,通过网站的用户征信体系,形成用户的评级,即是用户自身所获得的大众公信度;

知识排行榜单元,用于网站通过评价机制、激励制度,统计得到各类用户所贡献知识内容获得大众认可度的各项数据指标;再加上用户本身的征信评级,形成知识的公开排行榜,可细分为子榜单;

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