[发明专利]电影推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种电影推荐方法及装置，该方法包括：获取当前上映电影的属性信息和预设时间段内历史上映电影的属性信息，根据当前上映电影的属性信息和预设时间段内历史上映电影的属性信息向用户推荐电影，正是由于根据当前上映电影的属性信息和预设时间段内历史上映电影的属性信息，才能全面、准确的向用户推荐电影。

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种电影推荐方法及装置。

背景技术

随着物质生活水平的不断提高，人们对精神生活水平的要求也越来越高，而观看电影是最为常见的精神娱乐项目。

通常，人们在观看电影前，可能会在电影网站或者影评网站上查看电影评论，或者查看一些电影评分，电影网站或者影评网站可能会向用户推荐评分较高，影评较好的影片，而电影评分和电影评论是根据已经观看了该电影的用户的电影评论和电影评分分析得到的，因此，这样的电影推荐方式具有一定的主观性，不够全面、准确。实际上，不同的用户可能有不同的观影倾向，例如：有些用户喜欢看科幻片，有些用户喜欢看喜剧片；有些用户喜欢看票价比较便宜的影片，有些用户喜欢在距离家里比较近的影院看电影等。

故，如何向用户全面、准确的推荐电影是亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种电影推荐方法及装置，以向用户全面、准确的推荐电影。

第一方面，本发明实施例提供一种电影推荐方法，包括：

获取当前上映电影的属性信息和预设时间段内历史上映电影的属性信息；

根据所述当前上映电影的属性信息和所述预设时间段内历史上映电影的属性信息向用户推荐电影。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实施方式中，每部历史上映电影的属性信息包括：每部历史上映电影对应的至少一次历史购票信息，每次历史购票信息包括以下至少一项：所述每部历史上映电影的票价、所述每部历史上映电影的放映时段和放映所述每部历史上映电影的电影院的位置信息；

所述当前上映电影的属性信息包括以下至少一项：所述当前上映电影的票价、所述当前上映电影的放映时段和放映所述当前上映电影的电影院的位置信息；

相应的，所述根据所述当前上映电影的属性信息和所述预设时间段内历史上映电影的属性信息向用户推荐电影，包括：

采用CURE算法将所述至少一次历史购票信息划分为K类历史购票信息，K为大于或者等于1的正整数；

根据所述K类历史购票信息以及所述当前上映电影的属性信息向至少一类历史购票信息对应的用户推荐所述当前上映电影。

结合第一方面的第一种可能实施方式，在第一方面的第二种可能实施方式中，所述根据所述K类历史购票信息以及所述当前上映电影的信息向至少一类历史购票信息对应的用户推荐所述当前上映电影，包括：

针对所述K类历史购票信息中的每类历史购票信息，确定所述每类历史购票信息的平均票价、平均放映时段和电影院的平均位置信息；

计算所述当前上映电影的票价与所述每类历史购票信息的平均票价的第一差值的绝对值、所述当前上映电影的放映时段与所述平均放映时段的第二差值的绝对值、所述当前上映电影的电影院的位置信息与所述电影院的平均位置信息的第三差值的绝对值；

计算所述第一差值的绝对值、所述第二差值的绝对值和所述第三差值的绝对值的加权平均值；

向所述加权平均值小于第一预设阈值的至少一类历史购票信息对应的用户推荐所述当前上映电影。

结合第一方面的第二种可能实施方式，在第一方面的第三种可能实施方式中，所述计算所述第一差值的绝对值、所述第二差值的绝对值和所述第三差值的绝对值的加权平均值，包括：