[发明专利]一种基于数字家庭高清媒体的内容分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于数字家庭高清媒体的内容分析方法，其特征在于，所述方法包括：

对视频进行结构化处理及关键帧提取，获取视频中各人物特征以及人物之间的共生性特征；

将整个视频中每集的人物脉络特征内容提取，并根据内容展示接口中的脉络特征格式呈现；

根据搜索目标检索所有集目下的视频显现率，并在内容展现接口呈现出对应角色在每一集下出现的频率大小，同时视频显现率较高的视频链接以平铺形式展现以供点击浏览；

以视频相册形式显示当前选定的视频的各个关键帧。

2.如权利要求1所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析方法，其特征在于，所述对视频进行结构化处理及关键帧提取，获取视频中各人物特征以及人物之间的共生性特征的步骤，包括：

对视频进行结构化分析，将镜头作为视频段的基本单位；

对镜头中背景进行建模，与当前背景之间的差异初步进行运动目标的位置检测；

在当前帧图片上提取人物的头部特征；

根据目标特征按照最近邻聚类方法实现人物的身份识别和判定；

根据角色的参与度对人物进行筛选过滤，将人物出现频率高于阈值的面部特征作为兴趣范围；

对兴趣范围内任两个角色之间，计算其基于时间的共生性和基于空间的共生性，并实现加权共生性计算；

对所有人物信息进行聚类，并用聚类标签标记兴趣范围内任两个人物之间的共相互关系。

3.如权利要求2所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析方法，其特征在于，所述对镜头中背景进行建模的步骤，包括：

利用高斯分布模型对镜头中背景进行建模。

4.如权利要求1所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析方法，其特征在于，所述将整个视频中每集的人物脉络特征内容提取，并根据内容展示接口中的脉络特征格式呈现的步骤，包括：

从多个视频中筛选兴趣视频集目；

选定特定单集视频后，基于关键帧显示该集的结构化视频内容。

5.如权利要求1所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析方法，其特征在于，所述根据搜索目标检索所有集目下的视频显现率，并在内容展现接口呈现出对应角色在每一集下出现的频率大小的步骤，包括：

在视频信息特征属性建立索引；

选择检索接口接收前端数据；

接收检索内容，并转换数据格式；

以转化数据格式后的内容为搜索目标，在特征库中对应数据表区域进行特征搜索和匹配；

根据索引在数据库中快速搜索目标数据，将搜索结果提取，并实现数据格式转换；

数据结果以内容展示接口显示数据结果。

6.一种基于数字家庭高清媒体的内容分析系统，其特征在于，所述系统包括：

提取模块，用于对视频进行结构化处理及关键帧提取，获取视频中各人物特征以及人物之间的共生性特征；将整个视频中每集的人物脉络特征内容提取，并根据内容展示接口中的脉络特征格式呈现；

检索模块，用于根据搜索目标检索所有集目下的视频显现率，并在内容展现接口呈现出对应角色在每一集下出现的频率大小，同时视频显现率较高的视频链接以平铺形式展现以供点击浏览；

显示模块，用于以视频相册形式显示当前选定的视频的各个关键帧。

7.如权利要求6所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析系统，其特征在于，所述提取模块包括：

分析单元，用于对视频进行结构化分析，将镜头作为视频段的基本单位；

建模单元，用于对镜头中背景进行建模，与当前背景之间的差异初步进行运动目标的位置检测；

提取单元，用于在当前帧图片上提取人物的头部特征；

识别单元，用于根据目标特征按照最近邻聚类方法实现人物的身份识别和判定；

筛选单元，用于根据角色的参与度对人物进行筛选过滤，将人物出现频率高于阈值的面部特征作为兴趣范围；

计算单元，用于对兴趣范围内任两个角色之间，计算其基于时间的共生性和基于空间的共生性，并实现加权共生性计算；

标记单元，用于对所有人物信息进行聚类，并用聚类标签标记兴趣范围内任两个人物之间的共相互关系。

8.如权利要求7所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析系统，其特征在于，所述建模单元还用于利用高斯分布模型对镜头中背景进行建模。