[发明专利]风电功率生成算法中风电状态数上限的确定方法及系统

权利要求书

1.一种基于MCMC的风电功率生成算法中风电状态数上限的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括下述步骤：

步骤1：搜集并整理时间长度为1年时间分辨率为15min的风电场站风电出力历史数据；

步骤2：对风电场站历史数据进行收集与归一化处理；

步骤3：确定马尔科夫转移概率矩阵；

步骤4：确定风电功率转移服从马尔科夫分布的临界状态。

2.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述步骤2中，计算风电场站历史风电出力时间序列与风电装机容量在对应时刻数据值的比例，得到归一化的历史风电出力值，归一化的历史风电出力值计算公式如下：

$P_s=\frac{P_t}{P_{install}}---\left(1\right)$

其中：P_s为归一化的历史风电出力值，P_t为历史出力值，P_install为装机容量。

3.如权利要求2所述的确定方法，其特征在于，对风电场站历史数据进行收集与归一化处理后，定义风电出力的不同出力状态，将风电出力的可能取值范围离散化，每个功率区间代表风电功率的一个状态，设状态数为N，若归一化的历史风电出力值P_s满足下式(2)，则归一化的历史风电出力值P_s属于状态i；

$\frac{i-1}{N}\≤P_s\<\frac{i}{N}---\left(2\right)$

其中：i表示状态，i＝1,2,...N，归一化的历史风电出力值P_s代表风电出力的历史时刻为状态i。

4.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述步骤3包括：计算不同状态数N条件下的状态转移矩阵P，所述状态转移矩阵P是一个N×N的矩阵，如式(3)所示：

状态转移矩阵P中每个元素p_ij的值代表风电出力当前时刻为状态i，在下一时刻转移到状态j的概率，每个元素p_ij由下式(4)计算：

p_ij＝P_r(x_n＝j|x_n-1＝i)(4)

其中：x_n和x_n-1分别表示n和n-1时刻的状态。