[发明专利]一种利用双向夹逼法预测电网典型日负荷的方法

权利要求书

1.一种利用双向夹逼法预测电网典型日负荷的方法，其特征是包括以下求取过程，设定α、β两个大于0的标量，将根据历史负荷数据得到的基准负荷曲线与α、β分别相乘得到与基准负荷曲线形状一致的负荷曲线α、负荷曲线β，使待预测的典型日负荷曲线夹在负荷曲线α与负荷曲线β间，采用迭代逼近法缩小α与β的差值求得最接近于己知基准负荷曲线的待预测典型日负荷曲线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，求取过程包括步骤：

⑴首先由历史整点负荷数据整理计算得到每年四季的典型日负荷曲线；

⑵选取近几年的典型日负荷曲线进行加权平均后求得某一地区某季度的典型基准日负荷曲线，并设定待测的典型日负荷曲线与典型基准日负荷曲线有较大的相似性，将典型基准日负荷曲线按最大值标幺化；

⑶由步骤⑵中计算得到的基准负荷曲线得到待测的典型日负荷曲线中最大负荷与最小负荷出现的时间；

⑷根据历史数据通过二次平滑预测待测典型日负荷曲线的约束电量；

⑸设定待测日最大负荷、最小负荷出现时间与基准负荷曲线最大负荷、最小负荷出现时间一致，利用待测的典型日负荷曲线的约束电量、待测日最大负荷、最小负荷出现时间、基准负荷曲线标幺值参数根据以下目标函数与约束条件求取待测典型日负荷曲线，

目标函数：

min(α-β)，α＞β＞0；

约束条件：

①各时段负荷变化趋势相同约束：

(X_i-X_i-1)(X⁰_i-X⁰_i-1)＞0，i＝1，2，3，…，n，

X⁰_i，i＝1，2，3，…，n，是基准负荷曲线第i时段的负荷值，X_i是待预测负荷曲线第i时段的负荷值，上述约束表示两曲线变化趋势相同；

②负荷变化增量约束：

$\begin{array}{cc}\left\{\begin{array}{c}|X_i-X_{i-1}|\≤\mathrm{\α}|X_i^0-X_{i-1}^0|\\ |X_i-X_{i-1}|\≥\mathrm{\β}|X_i^0-X_{i-1}^0|\end{array}\right.& i=2,3,\mathrm{...},n\end{array},$

上述约束表示基准负荷曲线乘以α、β得到的负荷曲线α、负荷曲线β，负荷曲线α、负荷曲线β是待预测负荷曲线的上界、下界；

③最大负荷、最小负荷约束：

P_max≥X_i≥P_min，i＝1，2，3，…，n，

P_max、P_min分别是待预测负荷曲线的最大负荷、最小负荷；

④日用电量约束：

E为待预测曲线的日用电量；

⑤最大负荷、最小负荷出现时间约束：

$\{\begin{array}{c}{X}_i=P_{\max },i=i_{\max }\\ X_i=P_{\min },i=i_{\min }\end{array},i_{\max }=\left\{i\right|\max X_i^0\};i_{\min }=\{i\left|\min X_i^0\right\},$

上述约束表示基准负荷曲线与待预测负荷曲线最大负荷、最小负荷出现时间相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤⑴中的典型日负荷曲线是典型日按时间顺序以小时为整点负荷表示的负荷曲线，典型日是最接近当月平均日负荷率的那一天，日负荷率是(日平均负荷÷日最大负荷)×100％。