[发明专利]非侵入式负荷识别方法和装置

权利要求书

1.一种非侵入式负荷识别方法，其特征在于，包括：

对用户的用电行为习惯进行统计，得到第一数据；

建立用电负荷标准特征数据库；

获取电力供给入口处采样的电压离散信号和电流离散信号；

将采集到的电压离散信号和电流离散信号进行预处理；

根据电力供给入口处的电压离散信号中各个采样点对应的瞬时电压以及电流离散信号中各个采样点对应的瞬时电流，计算负荷特征；

根据所述负荷特征进行负荷识别，得到第二数据；

将所述第一数据与所述第二数据进行加权，识别出负荷种类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立用电负荷标准特征数据库包括：

分别监测典型用电负荷的电压、电流波形；

采用特征提取算法提取典型用电负荷的稳态特征(有功功率，电流各次谐波)，建立用电负荷标准特征数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将采集到的电压离散信号和电流离散信号进行预处理包括：

将采集到的电压离散信号和电流离散信号通过卡尔曼滤波器进行去噪。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述负荷特征进行负荷识别包括：

通过以下算法中的一种来根据所述负荷特征进行负荷识别：

粒子群算法、遗传算法、聚类算法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负荷特征为总有功功率、电流各次谐波。

6.一种非侵入式负荷识别装置，其特征在于，包括：

统计单元，用于对用户的用电行为习惯进行统计，得到第一数据；

建立单元，用于建立用电负荷标准特征数据库；

获取单元，用于获取电力供给入口处采样的电压离散信号和电流离散信号；

预处理单元，用于将采集到的电压离散信号和电流离散信号进行预处理；

计算单元，用于根据电力供给入口处的电压离散信号中各个采样点对应的瞬时电压以及电流离散信号中各个采样点对应的瞬时电流，计算负荷特征；

第一识别单元，用于根据所述负荷特征进行负荷识别，得到第二数据；

第二识别单元，用于将所述第一数据与所述第二数据进行加权，识别出负荷种类。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述建立单元包括：

监测子单元，用于分别监测典型用电负荷的电压、电流波形；

建立子单元，用于采用特征提取算法提取典型用电负荷的稳态特征(有功功率，电流各次谐波)，建立用电负荷标准特征数据库。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理单元包括：

去噪子单元，用于将采集到的电压离散信号和电流离散信号通过卡尔曼滤波器进行去噪。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一识别单元通过以下算法中的一种来根据所述负荷特征进行负荷识别：

粒子群算法、遗传算法、聚类算法。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述负荷特征为总有功功率、电流各次谐波。